BMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperienced
München
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BMBMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
München
Part-timeWith Home Office
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von KI-Methoden für automatisierte Analyse von Ladeinfrastrukturdaten für Elektroautos bei Premium-Automobilhersteller. Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science sowie fundierte KI-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation der Forschungsergebnisse.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden (Deep Learning, Clustering, Anomalieerkennung)
- Praktische Erfahrung in Python oder vergleichbaren Frameworks
- Interesse an automotiven Kommunikationsstandards (ISO 15118) und datenintensiven Systemen
- Bereitschaft zur Sichtbarmachung von Forschungsergebnissen (wissenschaftlich & BMW-Praxis)
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis (Nicht-EU-Bürger)
Tasks
- KI-Methoden für automatisierte Analyse und Fehlerzuordnung entwickeln
- Mit realen BMW-Ladedaten arbeiten
- Mit Kommunikationsprotokollen arbeiten
- Mit ISO/IEC-Standards arbeiten
- Modelle und Methoden anhand von Felddaten validieren
- Experimentelle Versuche durchführen
- Use Cases für Fehlererkennung von DC-Ladevorgängen ausgestalten
- Use Cases für Anomalieanalyse von DC-Ladevorgängen ausgestalten
- Use Cases für Qualitätsbewertung von DC-Ladevorgängen ausgestalten
- Wissenschaftliche Beiträge zur Weiterentwicklung von Elektromobilitäts-Standards erarbeiten
- Prädiktive und präventive Optimierungsmaßnahmen entwickeln
- Optimierungsmaßnahmen in BMW-Systeme integrieren
- Optimierungsmaßnahmen in Kundenfunktionen integrieren
- Mit internen Fachbereichen zusammenarbeiten
- Mit einer Universität zusammenarbeiten
- Ergebnisse wissenschaftlich präsentieren
- Ergebnisse industriell präsentieren
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Deep Learning
- Clustering
- Anomalieerkennung
- Python
- ISO 15118
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive und faire Vergütung
Other Benefits
- Urlaubsgeld
- Apartments für Studierende (München, nach Verfügbarkeit)
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Mentorship & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Learning & Development
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
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Not a perfect match?
- BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen
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Entwicklung von KI-Methoden für automatisierte Analyse von Ladeinfrastrukturdaten für Elektroautos bei Premium-Automobilhersteller. Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science sowie fundierte KI-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation der Forschungsergebnisse.
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- Abgeschlossenes Masterstudium Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden (Deep Learning, Clustering, Anomalieerkennung)
- Praktische Erfahrung in Python oder vergleichbaren Frameworks
- Interesse an automotiven Kommunikationsstandards (ISO 15118) und datenintensiven Systemen
- Bereitschaft zur Sichtbarmachung von Forschungsergebnissen (wissenschaftlich & BMW-Praxis)
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis (Nicht-EU-Bürger)
Tasks
- KI-Methoden für automatisierte Analyse und Fehlerzuordnung entwickeln
- Mit realen BMW-Ladedaten arbeiten
- Mit Kommunikationsprotokollen arbeiten
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- Experimentelle Versuche durchführen
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- Use Cases für Qualitätsbewertung von DC-Ladevorgängen ausgestalten
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About the Company
BMW Group
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
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Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
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PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
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