Universitätsklinikum Erlangen
PhD Position – AI-based Multi-Omics in Computational Biomedicine(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specified
Erlangen
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Your personal AI career agent
TETechnische Universität Nürnberg
Doctoral researcher (Ph.D.) positions(m/w/x)
Nürnberg
from 60,000 / year
Full-timeOn-site
AI/ML
Nejo AI Summary
Eigenständige Forschung an Robotik und verkörperter spatio-temporaler KI, Entwicklung von ML-Frameworks und Methoden. Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder verwandtem Feld erforderlich. Vollständig intern finanzierte Stelle mit flexiblen Themen.
Requirements
- Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeit
- Großes Interesse und fundierte Kenntnisse in verkörperter spatio-temporaler KI oder verwandten Gebieten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Programmiererfahrung in Python, C++ oder verwandten Sprachen
- Qualifizierender Abschluss (M.Sc. oder gleichwertig) in Robotik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandtem Fachgebiet
- Highly motivated, independent, and ambitious doctoral researcher
- High interest and fundamental knowledge in embodied spatio-temporal AI or related areas
- Strong communication skills
- Proficiency in oral and written English
- Programming experience in Python and/or C++, or related languages
- Qualifying degree (M.Sc. or equivalent) in Robotics, CS, EE, ME, or a related discipline
- Erfahrung mit Robot Operating System (ROS) / ROS2 von Vorteil
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder vergleichbar) von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit Robotik- oder Sensorhardware von Vorteil
- Experience with Robot Operating System (ROS) / ROS2 is a plus
- Experience with Deep Learning Frameworks (e.g. PyTorch or comparable) is a plus
- Hands-on experience with robot or sensor hardware is a plus
Tasks
- Eigenständige Forschung an den Grenzen der Robotik und verkörperten spatio-temporalen KI durchführen
- Forschung und Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Machine-Learning-Frameworks mitwirken
- Konzeption und Implementierung von Methoden auf physischen Robotern und Systemen beitragen
- Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen veröffentlichen
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Konzeption und Betreuung von Studierendenprojekten mitwirken
- Lehrveranstaltungen unterstützen
- Am akademischen Leben des Departments und der Forschungsgruppe teilnehmen
- Eigenständiges Forschungsprofil entwickeln
- Perspektiven der eigenen Forschung einbringen
- Von der Expertise des Teams profitieren
Education
- Doctoral / PhD
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- C++
- Robot Operating System (ROS)
- ROS2
- PyTorch
Benefits
Mentorship & Coaching
- Individuell zugeschnittenes Mentoring
- Zugang zu breiter und tiefer Expertise
- Mentoring
Career Advancement
- Karriereentwicklung
- Starkes Netzwerk
Other Benefits
- Vollständig intern finanzierte Stelle
- Kooperationen
Diverse Work
- Flexiblen Themen
- Vielfältige Robotik-Hardware
Modern Equipment
- Umfangreiche Rechenressourcen
Workation & Sabbatical
- Forschungsaufenthalte
Learning & Development
- Praktika in Wissenschaft und Industrie
- Entwicklung im Projektmanagement
- Lehre
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Not a perfect match?
- Bertrandt
AI & Medical Imaging Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedErlangen - iba AG
Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipOn-siteFürth - Huawei Research Center Germany
PhD Student – Smart Actuators and Their Control(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedNürnberg - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhefrom 76,000 / year
TETechnische Universität Nürnberg
Doctoral researcher (Ph.D.) positions(m/w/x)
Nürnberg
from 60,000 / year
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AI/ML
Nejo AI Summary
Eigenständige Forschung an Robotik und verkörperter spatio-temporaler KI, Entwicklung von ML-Frameworks und Methoden. Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder verwandtem Feld erforderlich. Vollständig intern finanzierte Stelle mit flexiblen Themen.
Requirements
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- Großes Interesse und fundierte Kenntnisse in verkörperter spatio-temporaler KI oder verwandten Gebieten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Programmiererfahrung in Python, C++ oder verwandten Sprachen
- Qualifizierender Abschluss (M.Sc. oder gleichwertig) in Robotik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandtem Fachgebiet
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- Strong communication skills
- Proficiency in oral and written English
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- Qualifying degree (M.Sc. or equivalent) in Robotics, CS, EE, ME, or a related discipline
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- Praktische Erfahrung mit Robotik- oder Sensorhardware von Vorteil
- Experience with Robot Operating System (ROS) / ROS2 is a plus
- Experience with Deep Learning Frameworks (e.g. PyTorch or comparable) is a plus
- Hands-on experience with robot or sensor hardware is a plus
Tasks
- Eigenständige Forschung an den Grenzen der Robotik und verkörperten spatio-temporalen KI durchführen
- Forschung und Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Machine-Learning-Frameworks mitwirken
- Konzeption und Implementierung von Methoden auf physischen Robotern und Systemen beitragen
- Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen veröffentlichen
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Konzeption und Betreuung von Studierendenprojekten mitwirken
- Lehrveranstaltungen unterstützen
- Am akademischen Leben des Departments und der Forschungsgruppe teilnehmen
- Eigenständiges Forschungsprofil entwickeln
- Perspektiven der eigenen Forschung einbringen
- Von der Expertise des Teams profitieren
Education
- Doctoral / PhD
Languages
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Tools & Technologies
- Python
- C++
- Robot Operating System (ROS)
- ROS2
- PyTorch
Benefits
Mentorship & Coaching
- Individuell zugeschnittenes Mentoring
- Zugang zu breiter und tiefer Expertise
- Mentoring
Career Advancement
- Karriereentwicklung
- Starkes Netzwerk
Other Benefits
- Vollständig intern finanzierte Stelle
- Kooperationen
Diverse Work
- Flexiblen Themen
- Vielfältige Robotik-Hardware
Modern Equipment
- Umfangreiche Rechenressourcen
Workation & Sabbatical
- Forschungsaufenthalte
Learning & Development
- Praktika in Wissenschaft und Industrie
- Entwicklung im Projektmanagement
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About the Company
Technische Universität Nürnberg
Industry
Education
Description
Die 2021 gegründete UTN ist eine innovative Universität mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, interdisziplinärer Forschung und moderner Lehre.
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