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Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung(m/w/x)
KI-Lösungen zur Anomalieerkennung auf Prozessdaten für industrielle Produktion und Energieanlagen. Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks erforderlich. Flexible Arbeitszeiten für Studierende.
Requirements
- Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering, Angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbare Fachrichtung
- Erfahrung mit Python und gängigen Machine Learning- und Visualisierungs-Frameworks
- Wünschenswert: Einsatz generativer KI für datenanalytische Verfahren
- Wünschenswert: Kenntnisse in Data Science
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- und/oder sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte Arbeitsweise, konzeptionelle Denkweise, Eigeninitiative, selbstständiges Arbeiten
Tasks
- Lösungen zur Anomalieerkennung auf Prozessdaten entwickeln
- Lösungen zur Prädiktion auf Prozessdaten entwickeln
- Mit Partnern an prädiktiver Prozessüberwachung arbeiten
- In Anomalieerkennung einarbeiten
- Aktuellen Stand der Forschung erarbeiten
- Im Team Problemstellungen definieren
- Im Team mögliche Lösungen erarbeiten
- Algorithmen für Anomalieerkennung auf Industriedaten entwickeln
- Statistische Analysen für Anomalieerkennung auf Industriedaten durchführen
- Neuronale Netze für Anomalieerkennung auf Industriedaten entwickeln
- Ergebnisse von Methoden und Lösungsansätzen kritisch bewerten
- Ergebnisse von Methoden und Lösungsansätzen kritisch hinterfragen
- Ergebnisse mit Team und Projektpartnern teilen
- Ergebnisse mit Team und Projektpartnern besprechen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Machine Learning-Frameworks
- Visualisierungs-Frameworks
- Generative KI
Benefits
Informal Culture
- Hervorragende Arbeitsatmosphäre
Purpose-Driven Work
- Selbstbestimmtes Handeln
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Modern Office
- Moderne Büros
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze
- Gute ÖPNV Anbindung
Free or Subsidized Food
- Kantine mit täglich frischem Essen
Healthcare & Fitness
- Breites Angebot an Sport- und Gesundheitsaktivitäten
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Not a perfect match?
- Siemens AGFull-timeInternshipOn-siteErlangen
- Schaeffler Technologies
Praktikant im Bereich Entwicklung Sensorik(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteHerzogenaurach - Huawei Research Center Germany & Austria
Internship – Advanced Battery System Modeling and Algorithm Development(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteNürnberg - DATEV
Duales Studium Bachelor of Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipOn-siteNürnberg - Schaeffler Technologies
Praktikant:in im Bereich Augmented und Virtual Reality in der Industrie (AR/VR)(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteNürnberg
Praktikant / Werkstudent Künstliche Intelligenz zur Anomalieerkennung(m/w/x)
KI-Lösungen zur Anomalieerkennung auf Prozessdaten für industrielle Produktion und Energieanlagen. Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks erforderlich. Flexible Arbeitszeiten für Studierende.
Requirements
- Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering, Angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbare Fachrichtung
- Erfahrung mit Python und gängigen Machine Learning- und Visualisierungs-Frameworks
- Wünschenswert: Einsatz generativer KI für datenanalytische Verfahren
- Wünschenswert: Kenntnisse in Data Science
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- und/oder sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte Arbeitsweise, konzeptionelle Denkweise, Eigeninitiative, selbstständiges Arbeiten
Tasks
- Lösungen zur Anomalieerkennung auf Prozessdaten entwickeln
- Lösungen zur Prädiktion auf Prozessdaten entwickeln
- Mit Partnern an prädiktiver Prozessüberwachung arbeiten
- In Anomalieerkennung einarbeiten
- Aktuellen Stand der Forschung erarbeiten
- Im Team Problemstellungen definieren
- Im Team mögliche Lösungen erarbeiten
- Algorithmen für Anomalieerkennung auf Industriedaten entwickeln
- Statistische Analysen für Anomalieerkennung auf Industriedaten durchführen
- Neuronale Netze für Anomalieerkennung auf Industriedaten entwickeln
- Ergebnisse von Methoden und Lösungsansätzen kritisch bewerten
- Ergebnisse von Methoden und Lösungsansätzen kritisch hinterfragen
- Ergebnisse mit Team und Projektpartnern teilen
- Ergebnisse mit Team und Projektpartnern besprechen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Machine Learning-Frameworks
- Visualisierungs-Frameworks
- Generative KI
Benefits
Informal Culture
- Hervorragende Arbeitsatmosphäre
Purpose-Driven Work
- Selbstbestimmtes Handeln
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Modern Office
- Moderne Büros
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze
- Gute ÖPNV Anbindung
Free or Subsidized Food
- Kantine mit täglich frischem Essen
Healthcare & Fitness
- Breites Angebot an Sport- und Gesundheitsaktivitäten
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
About the Company
iba AG
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen bringt Transparenz in die industrielle Produktion und energieerzeugende Anlagen durch umfassende Datenerfassung und -analyse.
Not a perfect match?
- Siemens AG
App-Entwicklung eines Dashboards inkl. Datenpipeline(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteErlangen - Schaeffler Technologies
Praktikant im Bereich Entwicklung Sensorik(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteHerzogenaurach - Huawei Research Center Germany & Austria
Internship – Advanced Battery System Modeling and Algorithm Development(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteNürnberg - DATEV
Duales Studium Bachelor of Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipOn-siteNürnberg - Schaeffler Technologies
Praktikant:in im Bereich Augmented und Virtual Reality in der Industrie (AR/VR)(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteNürnberg