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BOBosch Group

Data Science(m/w/x)

Schwieberdingen
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von ETL-Pipelines und Cloud-basierten Lösungen zur Optimierung von Fertigungsprozessen bei Technologiekonzern mit 400.000+ Mitarbeitenden. Fundierte Python-Kenntnisse und SQL-Erfahrung erforderlich. 35-Stunden-Woche mit Gleitzeit, Zugang zu großem studentischen Netzwerk.

Requirements

  • Studium Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Erfahrungen mit Datenbanken und SQL-Abfragen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erste Erfahrungen mit Datenpipelines von Vorteil
  • Eigenverantwortliche Arbeitsweise an Projekten
  • Klare Kommunikation komplexer Sachverhalte
  • Konstruktive Teamzusammenarbeit
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch
  • Immatrikulation an einer Hochschule

Tasks

  • ETL-Pipelines konzipieren und implementieren
  • Prozessdaten effizient aufbereiten
  • Datenbasierte Optimierungspotenziale identifizieren
  • Datengetriebene Lösungen in Cloud-Umgebungen entwickeln
  • Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
  • Aussagekräftige Dashboards erstellen und optimieren
  • Komplexe Daten verständlich visualisieren
  • Entscheidungsträger:innen fundierte Einblicke ermöglichen
  • Eigenverantwortlich an innovativen Lösungen arbeiten
  • Regelmäßig mit relevanten Stakeholder:innen abstimmen
  • Bestehende KI-Lösungen kritisch evaluieren
  • Fundierte Handlungsempfehlungen ableiten
  • Projekte mit internationalen Produktionsstandorten vorantreiben
  • Globale Synergien zur Zielerreichung nutzen

Education

Vocational certificationORCurrently in higher educationORBachelor's degree

Languages

German – Business FluentEnglish – Business Fluent

Tools & Technologies

DatenbankenSQLPythonDatenpipelines

Benefits

Flexible Working

  • •35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
  • •Mobiles Arbeiten

Informal Culture

  • •Feste Ansprechperson

Modern Office

  • •Moderne Arbeitsplatzumgebung

Other Benefits

  • •Studentisches Netzwerk students@bosch
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