REWE
Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Köln
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REREWE
Data Product Engineer(m/w/x)
Köln
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung modularer Datenprodukte auf GCP mit Snowflake, Kafka und dbt. Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vergünstigtes Deutschlandticket.
Requirements
- Klare Kommunikation und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Proaktive, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität
- Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte
- Interesse an tiefgehender Durchdringung fachlicher Fragestellungen
- Ganzheitliches Verständnis von Datenanforderungen
- Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake
- Erfahrungen mit Spark oder Snowpark (zusätzliches Plus)
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (GCP)
- Verständnis moderner Engineering-Standards und Datenarchitekturen
- Sichere Kommunikation in Deutsch
- Sichere Kommunikation in Englisch
Tasks
- Skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte entwickeln
- Modulare Datenprodukte auf GCP weiterentwickeln
- Snowflake, Kafka, dbt und SQL nutzen
- Best Practices für Data Contracts etablieren
- Standards wie ODPS/ODCS anwenden
- Robuste Transformationslogiken entwickeln
- Code-Qualität sicherstellen
- Infrastructure as Code mit Terraform umsetzen
- Datenqualitätsmetriken definieren und überwachen
- Automatisiertes Lineage Tracking sicherstellen
- Metadaten im Datenkatalog pflegen
- Zugriffskonzepte umsetzen
- DSGVO-konforme Entwicklungen umsetzen
- Eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle übersetzen
- Datenlandschaft durchdringen, um Zusammenhänge zu erkennen
- Belastbare Ergebnisse liefern
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- dbt
- Snowflake
- Spark
- Snowpark
- Git
- CI/CD
- Terraform
- GCP
Benefits
Additional Allowances
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
- Frauennetzwerk
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Free or Subsidized Food
- Zuschüsse für Kantine
- Kochkurse
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Company Bike
- Vorteile beim Fahrrad-Leasing
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Childcare
- Betriebskindergärten
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Family Support
- Eltern-Kind-Büros
- Unterstützung bei Pflege
Learning & Development
- Umfassende Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- Tech-Talks
- E-Learnings
- Teilnahme an Konferenzen
Team Events
- Teilnahme an Hackathons
Healthcare & Fitness
- Vorsorgeuntersuchungen
- Sportkurse
- Gesundheitskurse
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of REWE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - REWE
Junior Data Engineer - Data Modeling Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorKöln
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Köln
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Nejo AI Summary
Entwicklung modularer Datenprodukte auf GCP mit Snowflake, Kafka und dbt. Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vergünstigtes Deutschlandticket.
Requirements
- Klare Kommunikation und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Proaktive, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität
- Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte
- Interesse an tiefgehender Durchdringung fachlicher Fragestellungen
- Ganzheitliches Verständnis von Datenanforderungen
- Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake
- Erfahrungen mit Spark oder Snowpark (zusätzliches Plus)
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (GCP)
- Verständnis moderner Engineering-Standards und Datenarchitekturen
- Sichere Kommunikation in Deutsch
- Sichere Kommunikation in Englisch
Tasks
- Skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte entwickeln
- Modulare Datenprodukte auf GCP weiterentwickeln
- Snowflake, Kafka, dbt und SQL nutzen
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- Standards wie ODPS/ODCS anwenden
- Robuste Transformationslogiken entwickeln
- Code-Qualität sicherstellen
- Infrastructure as Code mit Terraform umsetzen
- Datenqualitätsmetriken definieren und überwachen
- Automatisiertes Lineage Tracking sicherstellen
- Metadaten im Datenkatalog pflegen
- Zugriffskonzepte umsetzen
- DSGVO-konforme Entwicklungen umsetzen
- Eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle übersetzen
- Datenlandschaft durchdringen, um Zusammenhänge zu erkennen
- Belastbare Ergebnisse liefern
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- dbt
- Snowflake
- Spark
- Snowpark
- Git
- CI/CD
- Terraform
- GCP
Benefits
Additional Allowances
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
- Frauennetzwerk
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Free or Subsidized Food
- Zuschüsse für Kantine
- Kochkurse
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Company Bike
- Vorteile beim Fahrrad-Leasing
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Childcare
- Betriebskindergärten
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Family Support
- Eltern-Kind-Büros
- Unterstützung bei Pflege
Learning & Development
- Umfassende Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- Tech-Talks
- E-Learnings
- Teilnahme an Konferenzen
Team Events
- Teilnahme an Hackathons
Healthcare & Fitness
- Vorsorgeuntersuchungen
- Sportkurse
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Description
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
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