REWE
Data Product Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Köln
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
DEDEUTZ AG
Data Engineer - SCM(m/w/x)
Köln
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
Nejo AI Summary
Entwurf, Aufbau und Pflege skalierbarer Datenprodukte im Supply Chain Management für einen führenden Hersteller von Antriebssystemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Python, SQL und Cloud-Datenplattformen erforderlich. Persönliches Arbeitszeitkonto und flexibles Gleitzeitmodell.
Requirements
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.)
- Verständnis für Supply Chain Prozesse und Zusammenhänge
- Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen
- Verständnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Datenprodukte im SCM entwerfen
- Skalierbare Datenprodukte im SCM aufbauen
- Skalierbare Datenprodukte im SCM pflegen
- Datenpipelines, APIs und Transformationen implementieren
- Geschäftsanforderungen in Datenprodukte übersetzen
- Datenqualität, Lineage und Auffindbarkeit sicherstellen
- Datenprodukt-Performance, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit überwachen und optimieren
- Gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal nutzen
- Prompt- und Wissensstrukturen für GenAI im SCM aufbauen
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Databricks
- Snowflake
Benefits
Flexible Working
- Persönliches Arbeitszeitkonto
- Flexibles Gleitzeitmodell
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW
Bonuses & Incentives
- Sonderzahlungen
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Childcare
- Betreuungsangebot für U3 Kinder
Corporate Discounts
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern
Healthcare & Fitness
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge
- Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Ergonomic Workplace
- Betriebsarztzentrum
Free or Subsidized Food
- Betriebskantine
Snacks & Drinks
- Kiosk auf dem Werksgelände
Company Bike
- Fahrradleasing Angebot
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Parking & Commuter Benefits
- Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung
- Kostenfreie Parkplätze
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Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
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Entwurf, Aufbau und Pflege skalierbarer Datenprodukte im Supply Chain Management für einen führenden Hersteller von Antriebssystemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Python, SQL und Cloud-Datenplattformen erforderlich. Persönliches Arbeitszeitkonto und flexibles Gleitzeitmodell.
Requirements
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.)
- Verständnis für Supply Chain Prozesse und Zusammenhänge
- Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen
- Verständnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Datenprodukte im SCM entwerfen
- Skalierbare Datenprodukte im SCM aufbauen
- Skalierbare Datenprodukte im SCM pflegen
- Datenpipelines, APIs und Transformationen implementieren
- Geschäftsanforderungen in Datenprodukte übersetzen
- Datenqualität, Lineage und Auffindbarkeit sicherstellen
- Datenprodukt-Performance, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit überwachen und optimieren
- Gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal nutzen
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Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
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- Python
- SQL
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Benefits
Flexible Working
- Persönliches Arbeitszeitkonto
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- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
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More Vacation Days
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- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
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Parking & Commuter Benefits
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About the Company
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Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße.
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