PubliCare
Data Engineer – Microsoft Fabric & BI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Köln
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
RHrheindata GmbH
Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Fabric(m/w/x)
Köln
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric für Analytics, BI und KI-Anwendungen bei Datenlösungsanbieter. Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure-Datenplattform-Komponenten sowie PySpark/SQL-Kenntnisse erforderlich. 6 Wochen Urlaub, Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm, kostenlose Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Requirements
- Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Microsoft-Datenplattform-Komponenten (z.B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
- Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und Data-Engineering-Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines (idealerweise Medallion-Architektur)
- Sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Prozessen
- Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
- Erfahrung mit Fabric-Data-Pipelines, Orchestrierung & Deployment-Workflows
- Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung und klare Kommunikation
- Wille, sich in moderne Microsoft-Technologien einzuarbeiten und zu wachsen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops und Teamkommunikation)
- Fabric-Governance (z.B. Domains, Security, Rollenmodelle)
- Power BI (insbesondere im Zusammenspiel mit Fabric)
- Monitoring und Observability
- Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real-Time)
- Erfahrung mit mehreren Cloud- oder Datenplattform-Ökosystemen
- MLflow oder MLOps-Ansätze
Tasks
- Eng mit Kundenteams zusammenarbeiten
- Aktiv Lösungen mitgestalten
- Data Pipelines in Microsoft Fabric aufbauen
- Data Pipelines in Microsoft Fabric weiterentwickeln
- Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen modellieren
- Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen strukturieren
- Mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse-Systemen arbeiten
- ETL/ELT-Prozesse in der Medallion-Architektur entwickeln
- Mit BI-Entwickler:innen zusammenarbeiten
- Mit Data Scientists zusammenarbeiten
- Mit Kundenteams zusammenarbeiten
- Performance innerhalb der Fabric-Umgebung optimieren
- Performance innerhalb der Fabric-Umgebung überwachen
- Beim Design moderner Lakehouse-Architekturen mitarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- Synapse
- Lakehouse
- Delta Lake
- PySpark
- SQL
- Git
- CI/CD
- Fabric Data Pipelines
- Power BI
- Event Hubs
- Kafka
- Fabric Real-Time
- MLflow
Benefits
Job Security
- Unbefristete Festanstellung
More Vacation Days
- 6 Wochen Urlaub
Mentorship & Coaching
- Einarbeitungsphase mit Mentoring Programm
Competitive Pay
- Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm
Healthcare & Fitness
- Kostenlose M-Mitgliedschaft Urban Sports Club
- Vergünstigte Konditionen Urban Sports Club
Modern Equipment
- Notebook
- Smartphone
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Other Benefits
- JobRad
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Workation & Sabbatical
- Individuell gestaltbare Sabbaticals
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of rheindata GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Systematic
Data Engineer Defence(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln - CONTACT Software
Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBremen, Bad Vilbel, Dessau, Berlin, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München, Paderborn
RHrheindata GmbH
Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Fabric(m/w/x)
Köln
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric für Analytics, BI und KI-Anwendungen bei Datenlösungsanbieter. Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure-Datenplattform-Komponenten sowie PySpark/SQL-Kenntnisse erforderlich. 6 Wochen Urlaub, Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm, kostenlose Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Requirements
- Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Microsoft-Datenplattform-Komponenten (z.B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
- Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und Data-Engineering-Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines (idealerweise Medallion-Architektur)
- Sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Prozessen
- Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
- Erfahrung mit Fabric-Data-Pipelines, Orchestrierung & Deployment-Workflows
- Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung und klare Kommunikation
- Wille, sich in moderne Microsoft-Technologien einzuarbeiten und zu wachsen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops und Teamkommunikation)
- Fabric-Governance (z.B. Domains, Security, Rollenmodelle)
- Power BI (insbesondere im Zusammenspiel mit Fabric)
- Monitoring und Observability
- Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real-Time)
- Erfahrung mit mehreren Cloud- oder Datenplattform-Ökosystemen
- MLflow oder MLOps-Ansätze
Tasks
- Eng mit Kundenteams zusammenarbeiten
- Aktiv Lösungen mitgestalten
- Data Pipelines in Microsoft Fabric aufbauen
- Data Pipelines in Microsoft Fabric weiterentwickeln
- Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen modellieren
- Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen strukturieren
- Mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse-Systemen arbeiten
- ETL/ELT-Prozesse in der Medallion-Architektur entwickeln
- Mit BI-Entwickler:innen zusammenarbeiten
- Mit Data Scientists zusammenarbeiten
- Mit Kundenteams zusammenarbeiten
- Performance innerhalb der Fabric-Umgebung optimieren
- Performance innerhalb der Fabric-Umgebung überwachen
- Beim Design moderner Lakehouse-Architekturen mitarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- Synapse
- Lakehouse
- Delta Lake
- PySpark
- SQL
- Git
- CI/CD
- Fabric Data Pipelines
- Power BI
- Event Hubs
- Kafka
- Fabric Real-Time
- MLflow
Benefits
Job Security
- Unbefristete Festanstellung
More Vacation Days
- 6 Wochen Urlaub
Mentorship & Coaching
- Einarbeitungsphase mit Mentoring Programm
Competitive Pay
- Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm
Healthcare & Fitness
- Kostenlose M-Mitgliedschaft Urban Sports Club
- Vergünstigte Konditionen Urban Sports Club
Modern Equipment
- Notebook
- Smartphone
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Other Benefits
- JobRad
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Workation & Sabbatical
- Individuell gestaltbare Sabbaticals
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of rheindata GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
rheindata GmbH
Industry
IT
Description
rheindata GmbH entwickelt moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI-Lösungen und KI-Modelle. Die Mission ist, aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen.
Not a perfect match?
- PubliCare
Data Engineer – Microsoft Fabric & BI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Systematic
Data Engineer Defence(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln - CONTACT Software
Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBremen, Bad Vilbel, Dessau, Berlin, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München, Paderborn