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Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
Architektur und Betrieb von Data-Warehouses auf Kubernetes-Clustern für den Forschungsbereich eines IT-Anbieters. Studium der Informatik oder vergleichbare IT-Ausbildung mit Berufserfahrung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Digitalen Medien oder verwandtem technischen Fachbereich oder vergleichbare IT-Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis des Data- und Software-Engineerings
- Analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie offene Persönlichkeit
- Erfahrung im Betrieb von Softwaresystemen unter Anwendung von DevOps-Praktiken
- Freude an Coaching und Wissensvermittlung im Team
- Erfahrung mit mindestens einem Teil des Technologie- und Werkzeug-Stacks (Python, Linux/Docker/Kubernetes/Helm, PostgreSQL, dbt, Apache Superset, ggf. Apache Airbyte und Apache Airflow)
- Sicheres Verfassen anspruchsvoller technischer Texte auf Englisch sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Architektur eines Data-Warehouses konzipieren und entwickeln
- Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen integrieren
- Erforderliche Softwaresysteme auf Kubernetes-Clustern betreiben
- DevOps-Praktiken anwenden
- Methodik zur Performance-Überwachung definieren
- Datengetriebene Entscheidungsprozesse unterstützen
- Datenanalyse-Know-how vermitteln
- Eine 'data-driven'-Kultur im Unternehmen fördern
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- PostgreSQL
- dbt
- Apache Superset
- Apache Airbyte
- Apache Airflow
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
More Vacation Days
- 30 Tagen Urlaub
Competitive Pay
- Marktgerechtes Gehalt
Informal Culture
- Flache Hierarchien
- Offene Unternehmenskultur
Diverse Work
- Spannende Projekte
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Mentorship & Coaching
- Individuelles Onboarding
- Mentoring-Programm
Learning & Development
- Diverse Weiterbildungen
Modern Equipment
- Eigene Wahl der Entwicklungsumgebung
Corporate Discounts
- Vergünstigungen für Firmenfitness
Healthcare & Fitness
- Teilnahme an Sportgruppen
Team Events
- Regelmäßige Team-Events
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Free or Subsidized Food
- Frisches Obst
Snacks & Drinks
- Heiß- und Kaltgetränke
Not a perfect match?
- Capgemini EngineeringFull-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin
- Leschaco
Business Intelligence & Data Warehouse Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedStadtgebiet Bremen - BKK firmus
SQL-Spezialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBremen - workidentity GmbH
Cloud & Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg, Bremen - botario GmbH
Senior DevOps Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBremen
Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
Architektur und Betrieb von Data-Warehouses auf Kubernetes-Clustern für den Forschungsbereich eines IT-Anbieters. Studium der Informatik oder vergleichbare IT-Ausbildung mit Berufserfahrung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Digitalen Medien oder verwandtem technischen Fachbereich oder vergleichbare IT-Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis des Data- und Software-Engineerings
- Analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie offene Persönlichkeit
- Erfahrung im Betrieb von Softwaresystemen unter Anwendung von DevOps-Praktiken
- Freude an Coaching und Wissensvermittlung im Team
- Erfahrung mit mindestens einem Teil des Technologie- und Werkzeug-Stacks (Python, Linux/Docker/Kubernetes/Helm, PostgreSQL, dbt, Apache Superset, ggf. Apache Airbyte und Apache Airflow)
- Sicheres Verfassen anspruchsvoller technischer Texte auf Englisch sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Architektur eines Data-Warehouses konzipieren und entwickeln
- Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen integrieren
- Erforderliche Softwaresysteme auf Kubernetes-Clustern betreiben
- DevOps-Praktiken anwenden
- Methodik zur Performance-Überwachung definieren
- Datengetriebene Entscheidungsprozesse unterstützen
- Datenanalyse-Know-how vermitteln
- Eine 'data-driven'-Kultur im Unternehmen fördern
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- PostgreSQL
- dbt
- Apache Superset
- Apache Airbyte
- Apache Airflow
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
More Vacation Days
- 30 Tagen Urlaub
Competitive Pay
- Marktgerechtes Gehalt
Informal Culture
- Flache Hierarchien
- Offene Unternehmenskultur
Diverse Work
- Spannende Projekte
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Mentorship & Coaching
- Individuelles Onboarding
- Mentoring-Programm
Learning & Development
- Diverse Weiterbildungen
Modern Equipment
- Eigene Wahl der Entwicklungsumgebung
Corporate Discounts
- Vergünstigungen für Firmenfitness
Healthcare & Fitness
- Teilnahme an Sportgruppen
Team Events
- Regelmäßige Team-Events
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Free or Subsidized Food
- Frisches Obst
Snacks & Drinks
- Heiß- und Kaltgetränke
About the Company
CONTACT Software
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist der Forschungs- und Innovationsbereich von CONTACT Software, einem führenden IT-Anbieter im Bereich Digitale Transformation.
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Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
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Business Intelligence & Data Warehouse Consultant(m/w/x)
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Cloud & Data Engineer(m/w/x)
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Senior DevOps Engineer(m/w/x)
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