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Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin
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COComputacenter
Data Engineer(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von Datenpipelines und -architekturen auf einer modernen Plattform bei einem IT-Dienstleister für Großkunden. Mindestens 3 Jahre Data-Engineering-Erfahrung und Cloud-Kenntnisse erforderlich. Heirats- und Geburtsbeihilfe, legendäre Fach-Events.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung Data Engineering
- Praktische Kenntnisse großer Cloud-Anbieter (Azure, AWS, RedHat Openshift)
- Fundierte Kenntnisse CI/CD und Kubernetes
- Praktische Erfahrung Data Pipeline Konfiguration (Streaming, Integration, Transformation, Aufbereitung, Qualitätssicherung)
- Solide Datenbankkenntnisse (SQL, NoSQL, Spark, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Elastic, Chroma)
- Sehr gute Kenntnisse Python und Datenformate (JSON, Parquet, Avro)
- Grundkenntnisse Datenschutz, Compliance, Data Governance
- Einsatzkenntnisse Data Catalog & Data Lineage Tools (IBM Knowledge Catalog, Colibra)
- Strukturierte, eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Teamarbeit
- Fließende Deutschkenntnisse (C1)
- Gute Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Datenplattformen aufbauen
- Daten für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstellen
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit der Daten gewährleisten
- Skalierbare Datenpipelines entwickeln
- Skalierbare Datenpipelines betreiben
- Skalierbare Datenpipelines optimieren
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten entwickeln
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten betreiben
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten optimieren
- Datenarchitekturen modellieren
- Effiziente Datenflüsse zu modernen Datenarchitekturen sicherstellen
- Moderne Data-Engineering-Technologien in Kundenprojekten einsetzen
- Technologien in skalierbare Plattformlösungen integrieren
- Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Datenprozessen unterstützen
- An der Weiterentwicklung der Data-&-AI-Plattform mitwirken
- Eigene Ideen einbringen
- Best Practices einbringen
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- RedHat Openshift
- CI/CD
- Kubernetes
- SQL
- NoSQL
- Spark
- MS SQL
- PostgreSQL
- MongoDB
- Elastic
- Chroma
- Python
- JSON
- Parquet
- Avro
- IBM Knowledge Catalog
- Colibra
Benefits
Team Events
- Legendäre Fach-Events
Learning & Development
- Interne und externe Trainings
Mental Health Support
- Voller Support für Gesundheit
Flexible Working
- Mobile Arbeitsmöglichkeiten
Family Support
- Heirats- und Geburtsbeihilfe
Company Vehicle
- Firmenwagen-Programm
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- Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
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Requirements
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung Data Engineering
- Praktische Kenntnisse großer Cloud-Anbieter (Azure, AWS, RedHat Openshift)
- Fundierte Kenntnisse CI/CD und Kubernetes
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- Solide Datenbankkenntnisse (SQL, NoSQL, Spark, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Elastic, Chroma)
- Sehr gute Kenntnisse Python und Datenformate (JSON, Parquet, Avro)
- Grundkenntnisse Datenschutz, Compliance, Data Governance
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- Strukturierte, eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Teamarbeit
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- Daten für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstellen
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit der Daten gewährleisten
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- Skalierbare Datenpipelines betreiben
- Skalierbare Datenpipelines optimieren
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- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten optimieren
- Datenarchitekturen modellieren
- Effiziente Datenflüsse zu modernen Datenarchitekturen sicherstellen
- Moderne Data-Engineering-Technologien in Kundenprojekten einsetzen
- Technologien in skalierbare Plattformlösungen integrieren
- Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Datenprozessen unterstützen
- An der Weiterentwicklung der Data-&-AI-Plattform mitwirken
- Eigene Ideen einbringen
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Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- RedHat Openshift
- CI/CD
- Kubernetes
- SQL
- NoSQL
- Spark
- MS SQL
- PostgreSQL
- MongoDB
- Elastic
- Chroma
- Python
- JSON
- Parquet
- Avro
- IBM Knowledge Catalog
- Colibra
Benefits
Team Events
- Legendäre Fach-Events
Learning & Development
- Interne und externe Trainings
Mental Health Support
- Voller Support für Gesundheit
Flexible Working
- Mobile Arbeitsmöglichkeiten
Family Support
- Heirats- und Geburtsbeihilfe
Company Vehicle
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About the Company
Computacenter
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein internationales IT-Unternehmen, das IT-Strategien entwickelt und neue Technologien implementiert.
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