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Schnittstellen zu Finanzdienstleistern implementieren, ETL-Prozesse und Datenmodellierung für digitale Investmentlösungen. Praxiserfahrung mit SQL, Datenmodellierung, Python und Cloud-Technologien (AWS/Azure) erforderlich. Fokus auf nachhaltige Investmentlösungen.
Requirements
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurswissenschaften, VWL, BWL oder vergleichbare Ausbildung
- Praxiserfahrung mit SQL, Datenmodellierung und relationalen Datenbanksystemen
- Praxiserfahrung mit Schnittstellen, ETL-Prozessen und Datenquellen-Management
- Praxiserfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen, vorzugsweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS oder Azure
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse mit BI- oder Reporting-Tools wie Power-BI oder Tableau von Vorteil
- Praxiserfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche von Vorteil
- Praxiserfahrung mit ERP-Systemen und Datenstrukturen von Vorteil
- Praxiserfahrung mit Container-Technologien wie Docker von Vorteil
Tasks
- Schnittstellen zu Finanzdienstleistern, Datenanbietern und Partnern implementieren
- Automatisierte, mehrstufige ETL-Prozesse und Workflows entwickeln
- Passende Monitoring-Lösungen für Datenprozesse umsetzen
- Datenmodellierung für das Data Warehouse und betriebliche Datenbanken erweitern
- Finanzmarktdaten aufbereiten und analysieren
- Automatisierte Kontrollprozesse für Finanzdaten implementieren
- Cloud-Infrastruktur für Data Operations, Handel und BI weiterentwickeln
- Betrieb und Optimierung der entwickelten Lösungen unterstützen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- MS SQL-Server
- PostGres
- MySQL
- Python
- AWS
- Azure
- Power-BI
- Tableau
- ERP-Systeme
- Docker
Benefits
Startup Environment
- Innovative Unternehmenskultur
- Schnelle Entscheidungen
Purpose-Driven Work
- Raum für Eigenverantwortung
- Individueller Gestaltungsspielraum
Sustainability Focus
- Nachhaltiges und verantwortungsvolles Handeln
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Retirement Plans
- Förderung der betrieblichen Altersvorsorge
Learning & Development
- Zielgerichtetes Fort- und Weiterbildungsangebot
Modern Office
- Moderne, innovative Arbeitsumgebung
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale und lukrative Lage
Modern Equipment
- Neueste mobile Arbeitsgeräte
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Additional Allowances
- Essensgeldzuschuss (Spendit)
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
- Kostenfreies Obst
Not a perfect match?
- UnbekanntFull-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg
- Highberg DACH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
Schnittstellen zu Finanzdienstleistern implementieren, ETL-Prozesse und Datenmodellierung für digitale Investmentlösungen. Praxiserfahrung mit SQL, Datenmodellierung, Python und Cloud-Technologien (AWS/Azure) erforderlich. Fokus auf nachhaltige Investmentlösungen.
Requirements
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurswissenschaften, VWL, BWL oder vergleichbare Ausbildung
- Praxiserfahrung mit SQL, Datenmodellierung und relationalen Datenbanksystemen
- Praxiserfahrung mit Schnittstellen, ETL-Prozessen und Datenquellen-Management
- Praxiserfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen, vorzugsweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS oder Azure
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse mit BI- oder Reporting-Tools wie Power-BI oder Tableau von Vorteil
- Praxiserfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche von Vorteil
- Praxiserfahrung mit ERP-Systemen und Datenstrukturen von Vorteil
- Praxiserfahrung mit Container-Technologien wie Docker von Vorteil
Tasks
- Schnittstellen zu Finanzdienstleistern, Datenanbietern und Partnern implementieren
- Automatisierte, mehrstufige ETL-Prozesse und Workflows entwickeln
- Passende Monitoring-Lösungen für Datenprozesse umsetzen
- Datenmodellierung für das Data Warehouse und betriebliche Datenbanken erweitern
- Finanzmarktdaten aufbereiten und analysieren
- Automatisierte Kontrollprozesse für Finanzdaten implementieren
- Cloud-Infrastruktur für Data Operations, Handel und BI weiterentwickeln
- Betrieb und Optimierung der entwickelten Lösungen unterstützen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- MS SQL-Server
- PostGres
- MySQL
- Python
- AWS
- Azure
- Power-BI
- Tableau
- ERP-Systeme
- Docker
Benefits
Startup Environment
- Innovative Unternehmenskultur
- Schnelle Entscheidungen
Purpose-Driven Work
- Raum für Eigenverantwortung
- Individueller Gestaltungsspielraum
Sustainability Focus
- Nachhaltiges und verantwortungsvolles Handeln
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Retirement Plans
- Förderung der betrieblichen Altersvorsorge
Learning & Development
- Zielgerichtetes Fort- und Weiterbildungsangebot
Modern Office
- Moderne, innovative Arbeitsumgebung
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale und lukrative Lage
Modern Equipment
- Neueste mobile Arbeitsgeräte
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Additional Allowances
- Essensgeldzuschuss (Spendit)
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
- Kostenfreies Obst
About the Company
LAIQON AG
Industry
FinancialServices
Description
Das Unternehmen ist ein innovatives, börsennotiertes Finanzhaus, das nachhaltige und digitale Investmentlösungen anbietet.
Not a perfect match?
- Unbekannt
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg - Highberg DACH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg