The AI Job Search Engine
Data pipelines, schemas, and ETL processes for diverse client projects at a digital HR consultancy. Excellent Snowflake knowledge and Azure IoT Hub experience required. Hybrid home office, 30+ vacation days.
Requirements
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools.
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake.
- Erfahrung mit Azure IoT Hub.
- Praktische Erfahrung mit Apache Airflow.
- Expertenwissen in ETL-Prozessen.
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien.
- Erfahrung mit Microsoft Power BI.
- Kenntnisse in Microsoft Azure.
- Erfahrung mit AWS oder Google Cloud.
- Vertraut mit Big-Data-Technologien.
- Erfahrung mit Python oder Skriptsprachen.
- Kenntnisse in Data Governance.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Tasks
- Datenpipelines aufbauen und warten
- Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit sicherstellen
- Datenbankschemata und -strukturen gestalten und implementieren
- ETL-Prozesse entwickeln, verwalten und optimieren
- Daten zeitnah und präzise bereitstellen
- Snowflake und Azure Data Factory nutzen
- Effiziente Datenspeicherung und -zugänglichkeit gewährleisten
- IoT-Daten mit Azure IoT Hub integrieren
- Daten-Workflows mit Apache Airflow implementieren und verwalten
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Snowflake
- Azure Data Factory
- Azure IoT Hub
- Apache Airflow
- ETL-Prozesse
- SQL
- Microsoft Power BI
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud
- Hadoop
- Spark
- Kafka
- Python
Benefits
Job Security
- Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
Flexible Working
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Hybride Homeoffice-Lösung
More Vacation Days
- 30+ Urlaubstage
Learning & Development
- Interne & externe Weiterbildungsangebote
Bonuses & Incentives
- Urlaubsgeld und Bonuszahlungen
Retirement Plans
- BAV und VWL
Healthcare & Fitness
- Fitnessstudio vor Ort
Free or Subsidized Food
- Kantine mit Essenszulagen
Public Transport Subsidies
- Fahrtkostenzuschuss
Company Bike
- Jobrad
Team Events
- Mitarbeiter- & Teamevents
Not a perfect match?
- q.beyond AGFull-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
- LAIQON AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Reos GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorHamburg - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
Data pipelines, schemas, and ETL processes for diverse client projects at a digital HR consultancy. Excellent Snowflake knowledge and Azure IoT Hub experience required. Hybrid home office, 30+ vacation days.
Requirements
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools.
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake.
- Erfahrung mit Azure IoT Hub.
- Praktische Erfahrung mit Apache Airflow.
- Expertenwissen in ETL-Prozessen.
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien.
- Erfahrung mit Microsoft Power BI.
- Kenntnisse in Microsoft Azure.
- Erfahrung mit AWS oder Google Cloud.
- Vertraut mit Big-Data-Technologien.
- Erfahrung mit Python oder Skriptsprachen.
- Kenntnisse in Data Governance.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Tasks
- Datenpipelines aufbauen und warten
- Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit sicherstellen
- Datenbankschemata und -strukturen gestalten und implementieren
- ETL-Prozesse entwickeln, verwalten und optimieren
- Daten zeitnah und präzise bereitstellen
- Snowflake und Azure Data Factory nutzen
- Effiziente Datenspeicherung und -zugänglichkeit gewährleisten
- IoT-Daten mit Azure IoT Hub integrieren
- Daten-Workflows mit Apache Airflow implementieren und verwalten
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Snowflake
- Azure Data Factory
- Azure IoT Hub
- Apache Airflow
- ETL-Prozesse
- SQL
- Microsoft Power BI
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud
- Hadoop
- Spark
- Kafka
- Python
Benefits
Job Security
- Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
Flexible Working
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Hybride Homeoffice-Lösung
More Vacation Days
- 30+ Urlaubstage
Learning & Development
- Interne & externe Weiterbildungsangebote
Bonuses & Incentives
- Urlaubsgeld und Bonuszahlungen
Retirement Plans
- BAV und VWL
Healthcare & Fitness
- Fitnessstudio vor Ort
Free or Subsidized Food
- Kantine mit Essenszulagen
Public Transport Subsidies
- Fahrtkostenzuschuss
Company Bike
- Jobrad
Team Events
- Mitarbeiter- & Teamevents
About the Company
Unbekannt
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine digitale Unternehmens- und Personalberatung, die deutschlandweit Vakanzen bei führenden Unternehmen besetzt. Ihre Mission ist es, die Arbeitswelt zu transformieren, indem sie das perfekte Zusammenspiel zwischen Talenten und Unternehmen fördern.
Not a perfect match?
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - LAIQON AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Reos GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorHamburg - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim