The AI Job Search Engine
Data Engineer - Fokus Data Engineering & Python(m/w/x)
Description
In dieser Rolle als Data Engineer entwickelst du ein MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiter und baust automatisierte Datenpipelines auf. Du sorgst dafür, dass die Datenflüsse reibungslos funktionieren und erstellst aussagekräftige Reports für interne sowie externe Stakeholder.
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Requirements
- •Abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches oder technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation
- •Relevante Berufserfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen
- •Sehr gute Kenntnisse in Python
- •Fundierte Erfahrungen mit MSSQL und MSSQL Report Builder
- •Erfahrungen im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen sowie Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Frameworks
- •Vertrautheit im Umgang mit PowerBI
- •Analytische, strukturierte und präzise Arbeitsweise
- •Spaß daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
- •Hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Education
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiterentwickeln und pflegen
- •Neue Datenquellen anbinden und automatisierte Datenpipelines aufbauen
- •Datenflüsse modellieren, überwachen und validieren sowie Fehler beheben
- •Reports, Dashboards und Excel-Auswertungen für Stakeholder erstellen und optimieren
- •Ad-hoc-Analysen und Datenrecherchen in verschiedenen Datenbanksystemen durchführen
- •Externes Live-Reporting kontinuierlich weiterbetreiben und entwickeln
- •Python-basierte Algorithmen sowie interne Tools und webbasierte Anwendungen verbessern
- •Technische Anforderungen in Abstimmung mit Fachbereichen und IT umsetzen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
Additional Allowances
- •Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Company Bike
- •Jobrad Leasing
Other Benefits
- •Private Unfallversicherung
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Informal Culture
- •Open Door Policy
Flexible Working
- •Home Office Möglichkeit
Corporate Discounts
- •Gutscheinkarte
- •Mitarbeiterrabatte
Healthcare & Fitness
- •Firmenfitness
- •Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events
- •Regelmäßige Teambuilding-Events
- ISSFull-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
- Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - ORAYLIS GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMeerbusch - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - pacemaker.ai
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünster, Berlin, Düsseldorf, München, Hamburg
Data Engineer - Fokus Data Engineering & Python(m/w/x)
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In dieser Rolle als Data Engineer entwickelst du ein MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiter und baust automatisierte Datenpipelines auf. Du sorgst dafür, dass die Datenflüsse reibungslos funktionieren und erstellst aussagekräftige Reports für interne sowie externe Stakeholder.
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Requirements
- •Abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches oder technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation
- •Relevante Berufserfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen
- •Sehr gute Kenntnisse in Python
- •Fundierte Erfahrungen mit MSSQL und MSSQL Report Builder
- •Erfahrungen im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen sowie Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Frameworks
- •Vertrautheit im Umgang mit PowerBI
- •Analytische, strukturierte und präzise Arbeitsweise
- •Spaß daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
- •Hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
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Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiterentwickeln und pflegen
- •Neue Datenquellen anbinden und automatisierte Datenpipelines aufbauen
- •Datenflüsse modellieren, überwachen und validieren sowie Fehler beheben
- •Reports, Dashboards und Excel-Auswertungen für Stakeholder erstellen und optimieren
- •Ad-hoc-Analysen und Datenrecherchen in verschiedenen Datenbanksystemen durchführen
- •Externes Live-Reporting kontinuierlich weiterbetreiben und entwickeln
- •Python-basierte Algorithmen sowie interne Tools und webbasierte Anwendungen verbessern
- •Technische Anforderungen in Abstimmung mit Fachbereichen und IT umsetzen
Tools & Technologies
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Benefits
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
Additional Allowances
- •Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Company Bike
- •Jobrad Leasing
Other Benefits
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Retirement Plans
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Informal Culture
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Flexible Working
- •Home Office Möglichkeit
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- •Gutscheinkarte
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- •Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events
- •Regelmäßige Teambuilding-Events
About the Company
fair parken
Industry
Other
Description
Das Unternehmen ist Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte.
- ISS
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - ORAYLIS GmbH
Data Engineer(m/w/x)
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - pacemaker.ai
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