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Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Data-Pipelines und Datenbanken mit SQL, Python, C# für Facility Management-Dienstleistungen. Erfahrung mit Python, SSAS/SSRS/SSIS und SAP Datasphere erforderlich. Jobrad, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Requirements
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute SQL-Programmierkenntnisse
- Erfahrung in Python, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS und SAP Datasphere
- Kenntnisse in der C#-Entwicklung
- Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Data-Pipelines
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Datenbanken sowie datenbanknahe Anwendungen entwickeln, optimieren und warten
- Komplexe SQL-Abfragen, Stored Procedures und Datenmodelle erstellen
- Data-Pipelines (ETL/ELT) konzipieren, aufbauen und automatisieren
- Schnittstellen, Services und Automatisierungen in Python oder C# entwickeln
- Pipeline- und Datenbankperformance kontinuierlich optimieren
- An Architektur- und Integrationsprojekten für moderne Datenplattformen mitwirken
- Eng mit Data Engineer:innen, Entwickler:innen und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenstrecken sicherstellen
- Technische Lösungen und Prozesse sorgfältig dokumentieren
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Microsoft SSAS
- Microsoft SSRS
- Microsoft SSIS
- SAP Datasphere
- C#
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Informal Culture
- Flache Hierarchien
- Globales Unternehmen
Company Bike
- Jobrad
Job Security
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Learning & Development
- Weiterbildung ISS College
Not a perfect match?
- ORAYLIS GmbHFull-timeWith HomeofficeExperiencedMeerbusch
- Verband der Vereine Creditreform e.V.
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorNeussfrom 75,000 / year - Vossloh
Data Engineer & Process Intelligence Analyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedDüsseldorf - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Data-Pipelines und Datenbanken mit SQL, Python, C# für Facility Management-Dienstleistungen. Erfahrung mit Python, SSAS/SSRS/SSIS und SAP Datasphere erforderlich. Jobrad, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Requirements
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute SQL-Programmierkenntnisse
- Erfahrung in Python, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS und SAP Datasphere
- Kenntnisse in der C#-Entwicklung
- Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Data-Pipelines
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- Datenbanken sowie datenbanknahe Anwendungen entwickeln, optimieren und warten
- Komplexe SQL-Abfragen, Stored Procedures und Datenmodelle erstellen
- Data-Pipelines (ETL/ELT) konzipieren, aufbauen und automatisieren
- Schnittstellen, Services und Automatisierungen in Python oder C# entwickeln
- Pipeline- und Datenbankperformance kontinuierlich optimieren
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- Eng mit Data Engineer:innen, Entwickler:innen und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenstrecken sicherstellen
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Benefits
Flexible Working
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- Globales Unternehmen
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Job Security
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Learning & Development
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About the Company
ISS
Industry
Management
Description
Das Unternehmen ISS ist ein internationales Facility Management-Unternehmen, das Dienstleistungen rund um die Bewirtschaftung von Gebäuden und technischen Anlagen erbringt.
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