The AI Job Search Engine
Data Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle gestaltest du die zentrale Datenplattform mit, indem du komplexe Pipelines entwickelst und modernste Cloud-Technologien nutzt, um externe Datenquellen nahtlos zu integrieren.
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Requirements
- •Studium Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einschlägige Berufserfahrung in Datenintegration
- •Erfahrung in Konzeption und Implementierung von Cloud-Datenintegrationslösungen
- •Sicherer Umgang mit ETL- und Data-Engineering-Frameworks
- •Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Shell-Skripten
- •Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
- •Verständnis relationaler Datenbanken, Cloud-Datenplattformen und sicheres SQL
- •Erfahrung in Datenvisualisierung oder Entwicklung interaktiver Anwendungen
- •Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und proaktive Einstellung
- •Effektive Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
- •Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe
Education
Work Experience
1 - 2 years
Tasks
- •Datenintegrationslösungen für externe Quellen und Kundensysteme designen
- •Datenintegrationslösungen entwickeln und implementieren
- •Mit interdisziplinären Teams Datenanforderungen und Integrationsstrategien definieren
- •Skalierbare und performante Datenpipelines technisch verantworten
- •Mit Data Scientist:innen eng zusammenarbeiten
- •Robuste Datenlösungen mit Azure, Kubernetes und Python entwerfen
- •Postgres, Snowflake und weitere Datenbanken einsetzen
- •Verfahren für Datenverwaltung, Datenqualität und Datensicherheit umsetzen
- •Datenpipelines überwachen und Fehler proaktiv beheben
- •Branchentrends zur kontinuierlichen Verbesserung der Integrationsfähigkeiten verfolgen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote-First-Culture
Other Benefits
- •Arbeiten aus dem EU-Ausland
Modern Office
- •Büro in Münster
Team Events
- •Team Days
Modern Equipment
- •Leistungsstarkes MacBook
Learning & Development
- •Udemy-Pro-Zugang
Retirement Plans
- •Altersvorsorge von thyssenkrupp
Company Bike
- •Fahrrad Leasing
Corporate Discounts
- •Corporate Benefits
- pacemaker.ai by thyssenkruppFull-timeWith HomeofficeJuniorMünster, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg
- AuCom MCS GmbH & Co. KG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorSendenhorst - E.ON Grid Solutions GmbH
IT Engineer als Tech Lead / Technical Product Owner(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementEssen, Dortmund, Hamburg, Hannover, Helmstedt, Landshut, Münster - flaschenpost SE
Lead Entwickler - Data Warehouse(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünster - flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünster
Data Engineer(m/w/x)
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Description
In dieser Rolle gestaltest du die zentrale Datenplattform mit, indem du komplexe Pipelines entwickelst und modernste Cloud-Technologien nutzt, um externe Datenquellen nahtlos zu integrieren.
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Requirements
- •Studium Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einschlägige Berufserfahrung in Datenintegration
- •Erfahrung in Konzeption und Implementierung von Cloud-Datenintegrationslösungen
- •Sicherer Umgang mit ETL- und Data-Engineering-Frameworks
- •Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Shell-Skripten
- •Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
- •Verständnis relationaler Datenbanken, Cloud-Datenplattformen und sicheres SQL
- •Erfahrung in Datenvisualisierung oder Entwicklung interaktiver Anwendungen
- •Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und proaktive Einstellung
- •Effektive Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
- •Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe
Education
Work Experience
1 - 2 years
Tasks
- •Datenintegrationslösungen für externe Quellen und Kundensysteme designen
- •Datenintegrationslösungen entwickeln und implementieren
- •Mit interdisziplinären Teams Datenanforderungen und Integrationsstrategien definieren
- •Skalierbare und performante Datenpipelines technisch verantworten
- •Mit Data Scientist:innen eng zusammenarbeiten
- •Robuste Datenlösungen mit Azure, Kubernetes und Python entwerfen
- •Postgres, Snowflake und weitere Datenbanken einsetzen
- •Verfahren für Datenverwaltung, Datenqualität und Datensicherheit umsetzen
- •Datenpipelines überwachen und Fehler proaktiv beheben
- •Branchentrends zur kontinuierlichen Verbesserung der Integrationsfähigkeiten verfolgen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote-First-Culture
Other Benefits
- •Arbeiten aus dem EU-Ausland
Modern Office
- •Büro in Münster
Team Events
- •Team Days
Modern Equipment
- •Leistungsstarkes MacBook
Learning & Development
- •Udemy-Pro-Zugang
Retirement Plans
- •Altersvorsorge von thyssenkrupp
Company Bike
- •Fahrrad Leasing
Corporate Discounts
- •Corporate Benefits
About the Company
pacemaker.ai
Industry
IT
Description
Das Unternehmen entwickelt AI-basierte Lösungen, um die Lieferketten seiner Kunden nachhaltig zu verbessern.
- pacemaker.ai by thyssenkrupp
Data Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünster, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg - AuCom MCS GmbH & Co. KG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorSendenhorst - E.ON Grid Solutions GmbH
IT Engineer als Tech Lead / Technical Product Owner(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementEssen, Dortmund, Hamburg, Hannover, Helmstedt, Landshut, Münster - flaschenpost SE
Lead Entwickler - Data Warehouse(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünster - flaschenpost SE
(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünster