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FL
flaschenpost SE
2mo ago

(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)

Münster
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von MLOps-Lösungen, um eine leistungsstarke ML-Infrastruktur zu gewährleisten. Dein Alltag umfasst die Erstellung von Prognosemodellen, den Aufbau von ETL-Pipelines und die enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

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Requirements

  • •Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
  • •MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure
  • •Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen
  • •Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly)
  • •Solide Software-Engineering-Skills und wartbarer, produktionsreifer Code
  • •Umgang mit Data Pipelines, idealerweise mit Databricks oder vergleichbar
  • •Studium in einer MINT-Disziplin oder vergleichbare Qualifikation
  • •Teamplayer und technische Themen zielgruppengerecht erklären
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Bachelor's degree

Work Experience

4 years

Tasks

  • •MLOps-Lösungen mit Software-Engineering-Teams entwickeln
  • •Prognose- und Klassifikationsmodelle kontinuierlich betreiben und evaluieren
  • •ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme aufbauen
  • •Daten für Modelltraining und Analyse aufbereiten
  • •Datensätze erzeugen, analysieren und bereitstellen
  • •Dashboards zur Datenvisualisierung erstellen
  • •Eng mit Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammenarbeiten
  • •Bedarfe der Stakeholder verstehen und Lösungen entwickeln

Tools & Technologies

KubernetesDockerGitCI/CDAzurePandasPolarsXGBoostScikit-learnPlotlyDatabricks

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten

Public Transport Subsidies

  • •Job-Ticket

Company Bike

  • •Business-Bike

Snacks & Drinks

  • •Freigetränke

Learning & Development

  • •Persönliche Learning Journey

Mentorship & Coaching

  • •Buddy Programm

Modern Equipment

  • •Moderne Technik

Team Events

  • •Team- und Networking-Events

Corporate Discounts

  • •Corporate Benefits

Purpose-Driven Work

  • •Blutspenden während der Arbeitszeit
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