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CACapgemini Engineering

Data Engineer Commercial Systems(m/w/x)

Stuttgart
Full-timeWith Home OfficeExperienced

Weiterentwicklung von Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform für Analytics- und AI-Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung mit ETL/ELT-Pipelines (Databricks, SQL, Python, Azure Datafactory, PySpark) erforderlich. Teilnahme an innovativen Projekten mit Weiterbildungsprogrammen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
  • Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Databricks, SQL, Python, Azure Datafactory, PySpark)
  • Erfahrung agiles Arbeiten, Codemanagement, CI/CD (Jira, Confluence, GitHub, Azure DevOps)
  • Kenntnisse Visualisierung (Power BI, Process-Mining-Tools); Einkauf/Finance von Vorteil
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
  • Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
  • Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
  • Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
  • Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
  • Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
  • Sicherstellen, dass Lösungen internen IT-Richtlinien entsprechen
  • Sicherstellen, dass Lösungen konzernweiten Data- und AI-Standards entsprechen
  • Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
  • Interne agile Teams führen
  • Externe Dienstleister führen
  • Zielerreichung im Blick behalten
  • Kosten im Blick behalten
  • Nachhaltigkeit im Blick behalten

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Databricks
  • SQL
  • Python
  • Azure Datafactory
  • PySpark
  • Jira
  • Confluence
  • GitHub
  • Azure DevOps
  • Power BI
  • Process-Mining-Tools

Benefits

Career Advancement

  • Weiterentwicklung

Learning & Development

  • Weiterbildungsprogramme
  • Fachspezifische Schulungen

Mentorship & Coaching

  • Mentoring

Diverse Work

  • Innovative Projekte
  • Arbeiten an diversen Standorten

Flexible Working

  • Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
  • Flexible Arbeitsgestaltung
  • Örtliche Flexibilität
  • Gleitzeit
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