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Data Engineer Commercial Systems(m/w/x)
Weiterentwicklung von Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform für Analytics- und AI-Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung mit ETL/ELT-Pipelines (Databricks, SQL, Python, Azure Datafactory, PySpark) erforderlich. Teilnahme an innovativen Projekten mit Weiterbildungsprogrammen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Databricks, SQL, Python, Azure Datafactory, PySpark)
- Erfahrung agiles Arbeiten, Codemanagement, CI/CD (Jira, Confluence, GitHub, Azure DevOps)
- Kenntnisse Visualisierung (Power BI, Process-Mining-Tools); Einkauf/Finance von Vorteil
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
- Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Sicherstellen, dass Lösungen internen IT-Richtlinien entsprechen
- Sicherstellen, dass Lösungen konzernweiten Data- und AI-Standards entsprechen
- Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
- Interne agile Teams führen
- Externe Dienstleister führen
- Zielerreichung im Blick behalten
- Kosten im Blick behalten
- Nachhaltigkeit im Blick behalten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- SQL
- Python
- Azure Datafactory
- PySpark
- Jira
- Confluence
- GitHub
- Azure DevOps
- Power BI
- Process-Mining-Tools
Benefits
Career Advancement
- Weiterentwicklung
Learning & Development
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Mentorship & Coaching
- Mentoring
Diverse Work
- Innovative Projekte
- Arbeiten an diversen Standorten
Flexible Working
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
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- Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Databricks, SQL, Python, Azure Datafactory, PySpark)
- Erfahrung agiles Arbeiten, Codemanagement, CI/CD (Jira, Confluence, GitHub, Azure DevOps)
- Kenntnisse Visualisierung (Power BI, Process-Mining-Tools); Einkauf/Finance von Vorteil
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
- Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Sicherstellen, dass Lösungen internen IT-Richtlinien entsprechen
- Sicherstellen, dass Lösungen konzernweiten Data- und AI-Standards entsprechen
- Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
- Interne agile Teams führen
- Externe Dienstleister führen
- Zielerreichung im Blick behalten
- Kosten im Blick behalten
- Nachhaltigkeit im Blick behalten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- SQL
- Python
- Azure Datafactory
- PySpark
- Jira
- Confluence
- GitHub
- Azure DevOps
- Power BI
- Process-Mining-Tools
Benefits
Career Advancement
- Weiterentwicklung
Learning & Development
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Mentorship & Coaching
- Mentoring
Diverse Work
- Innovative Projekte
- Arbeiten an diversen Standorten
Flexible Working
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
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About the Company
Capgemini Engineering
Industry
IT
Description
Das Unternehmen unterstützt Organisationen bei ihrer dualen Transformation für eine digitalere und nachhaltigere Welt.
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