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PUPublic Cloud Group (PCG)
Data & AI Engineer(m/w/x)
Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt am Main
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AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung und Integration von Generative AI-Lösungen und RAG-Architekturen für Kund:innen der Public Cloud Group. Projekterfahrung mit Machine Learning, AI und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) erforderlich. Workation bis zu 30 Tage/Jahr, freie Hardware-Wahl.
Requirements
- Projekterfahrung in IT-Projektgeschäft mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung
- Sicherheit in AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
- Beherrschung von Python und gängigen ML/AI-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry
- Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering
- Erste Agentic Workflows via LangChain oder LlamaIndex gestaltet
- Verständnis von API-Entwicklung und Cloud-Architekturen
- Freude an Vermittlung komplexer AI-Konzepte
- Begleitung von Kunden bei strategischen Entscheidungen
- Grundlagen in SQL oder modernen Data Warehouses (BigQuery, Snowflake)
- Berührungspunkte mit Vector-Datenbanken (Vertex AI Vector Search, Azure AI Search, pgvector)
- Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure
- Kenntnisse in AWS Bedrock
- Ergebnisorientierung
- Freude an Zusammenarbeit im Team
Tasks
- State-of-the-Art Machine Learning und Generative AI in die Anwendung bringen
- Design und Entwicklung moderner Machine-Learning-Lösungen verantworten
- Komplexe Herausforderungen unserer Kund:innen nachhaltig lösen
- Innovative Generative AI Lösungen und RAG-Architekturen gestalten und integrieren
- Aufbau moderner Agentic Tools begleiten
- AI-Services führender Hyperscaler nutzen und vernetzen
- ML-Modelle entwickeln und operationalisieren (MLOps)
- Reibungslose Einbindung in echte Produktivsysteme sicherstellen
- Kund:innen von der Ideation (PoC) bis zum produktiven Rollout begleiten
- AI-Markt beobachten und neue Technologien evaluieren
- Die 'Data & AI Area' durch Impulse weiterentwickeln
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
Tools & Technologies
- Machine Learning
- AI
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- Python
- Vertex AI
- AWS Bedrock
- Azure AI Foundry
- LLMs
- Prompt Engineering
- LangChain
- LlamaIndex
- API-Entwicklung
- SQL
- BigQuery
- Snowflake
- Vector-Datenbanken
- Azure AI Search
- pgvector
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit möglich
Workation & Sabbatical
- Workation bis zu 30 Tage/Jahr
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Modern Equipment
- Hardware-Auswahl (Mac, Windows, Linux)
Learning & Development
- Schulungen, Labs, Zertifizierungen (AWS, Azure, Google, SAP)
- Fachspezifische Zertifizierungen (Machine Learning / AI)
- Unterstützung beim Erwerb von Zertifizierungen
Career Advancement
- Regelmäßige Entwicklungsgespräche
- Regelmäßige Gehaltsgespräche
Additional Allowances
- Spendit Card
Healthcare & Fitness
- Wellpass
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Childcare
- Kita-Zuschuss
Company Bike
- Bikeleasing
Team Events
- Teamevents
- Hackathons
- Sommerfest
- Weihnachtsfeier
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Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Computacenter
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- LlamaIndex
- API-Entwicklung
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit möglich
Workation & Sabbatical
- Workation bis zu 30 Tage/Jahr
More Vacation Days
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Modern Equipment
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Learning & Development
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