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Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt
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Your personal AI career agent
CRCreditplus Bank
(Senior) Data & AI Specialist(m/w/x)
Stuttgart
from 65,000 - 90,000 / year
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungslösungen für Finanzdienstleistungen, Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI. Mehrjährige Berufserfahrung in Data/Software/AI Engineering mit Python und Cloud-Plattformen erforderlich. 13. Monatsgehalt und Jahresbonus.
Requirements
- Studium in MINT oder Wirtschaftswissenschaften mit ergänzender Kompetenz
- Mehrjährige Berufserfahrung (Data/Software/AI Engineering), analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Cloud-Plattformen/cloud-nativer Entwicklung (idealerweise AWS)
- Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen, Containerisierung, Orchestrierung (z.B. Docker)
- Kenntnisse in MLOps, Model Deployment/Monitoring, LLMs, generativer KI, agentischer KI (RAG, Vektor-DBs)
- Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung mit Stakeholdern (international), strukturierte, selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise
- Erfahrung im Change Management, Fähigkeit zum Aufbau von Strukturen und zur Mitgestaltung einer daten-/prozessorientierten Kultur
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Tasks
- Wert von Daten und KI erschließen
- Zuverlässige und skalierbare Lösungen entwickeln
- Intelligente Automatisierung und Daten-Insights zur Innovation und operativen Effizienz beitragen
- Unternehmens-Workflows durch Implementierung von Automatisierungen transformieren
- Traditionelle, generative und agentische KI für Automatisierungen nutzen
- Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierte Lösungen aufbauen und integrieren
- Datenpipelines und KI-gestützte Services entwickeln und betreiben
- Cloud-native Technologien für Datenpipelines und KI-Services einsetzen
- Zu Daten & KI-Lösungen beraten
- Unternehmensinternen Kompetenzaufbau unterstützen
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Tooling und Wandel vorantreiben
- An Streaming- und Batch-Datenarchitekturen mitwirken
- MLOps unterstützen (Modellversionierung, Monitoring, Lifecycle-Management)
- MLOps aus Governance-Perspektive unterstützen
- „Data Quality by Design“-Prinzipien etablieren
- „AI Compliance by Design“-Prinzipien etablieren
- In interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
- MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen liefern
- Fortschritte und Ergebnisse bei Stakeholdern präsentieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- AWS
- Data Lakes
- Data Warehouses
- Streaming-Systeme
- Docker
- MLOps
- LLMs
- Generative KI
- RAG-Architekturen
- Vektor-Datenbanken
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
Competitive Pay
- Attraktives Gehaltspaket
- 13 Gehälter
- Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Bonuses & Incentives
- Jahresbonus
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterdarlehen
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche Bankfeiertage (24. und 31. Dezember)
Workation & Sabbatical
- Workation
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Social Impact
- Soziales und grünes Engagement
Mental Health Support
- Mitarbeiterunterstützung (voiio EAP)
Learning & Development
- Trainings und Konferenzen
- LinkedIn Learning
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
- Kostenloses Fitnessstudio
Team Events
- Sommerfest
- Weihnachtsfeier
- Teamevents
Additional Allowances
- Zuschuss zur Mitarbeiterverpflegung
Snacks & Drinks
- Kostenloses Wasser, Kaffee & Tee
- Regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb
Company Bike
- Fahrradleasing
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Retirement Plans
- Betriebliche Altersversorgung
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Tasks
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Work Experience
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Education
- Bachelor's degree
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- English – Business Fluent
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- Data Warehouses
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- Generative KI
- RAG-Architekturen
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
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Competitive Pay
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- 13 Gehälter
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Bonuses & Incentives
- Jahresbonus
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Other Benefits
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More Vacation Days
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Learning & Development
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