Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Leipzig, Görlitz
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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Leipzig, Görlitz
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung skalierbarer Plattform-Infrastrukturen und Implementierung komplexer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung bei Anbieter von Analytics-Systemen. Fundierte Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur Privatnutzung, Fahrradleasing, EU Remote Working.
Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung mit Cloud und Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen
- Erfahrung mit Container-Technologien und Orchestrierungsplattformen
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools
- Idealerweise Berufserfahrung in Konzeption oder Optimierung von Datenplattformen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Cloud-Plattform-Infrastrukturen entwickeln und optimieren
- Datengetriebene Lösungen und Datenarchitekturen aufbauen
- Komplexe ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung implementieren
- Zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien entwerfen
- Datenplattformen und Automatisierungslösungen aktiv weiterentwickeln
- Mit funktionsübergreifenden Teams an technischen Lösungen arbeiten
- Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering fördern
- Modernste Technologien wie Databricks, Snowflake und Spark nutzen
- Leistungsstarke Plattformen mittels Docker, Kubernetes und Cloud-Anbietern realisieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Scala
- Apache Spark
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Cloudera
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
Benefits
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Company Bike
- Fahrradleasing
Flexible Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events
- Mitarbeiter:innen-Events
Mental Health Support
- Well-being Angebote
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Family Support
- Familienservice
Learning & Development
- Weiterbildung an Deloitte University
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
Informal Culture
- Inklusive Unternehmenskultur
Other Benefits
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorLeipzig, Görlitz - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorLeipzig
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Leipzig, Görlitz
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AI/ML
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Requirements
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- Praktische Erfahrung mit Cloud und Datenplattformen
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- Erfahrung mit Container-Technologien und Orchestrierungsplattformen
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- Datengetriebene Lösungen und Datenarchitekturen aufbauen
- Komplexe ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung implementieren
- Zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien entwerfen
- Datenplattformen und Automatisierungslösungen aktiv weiterentwickeln
- Mit funktionsübergreifenden Teams an technischen Lösungen arbeiten
- Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering fördern
- Modernste Technologien wie Databricks, Snowflake und Spark nutzen
- Leistungsstarke Plattformen mittels Docker, Kubernetes und Cloud-Anbietern realisieren
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- approx. 1 - 4 years
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Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
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- Apache Spark
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Benefits
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Company Bike
- Fahrradleasing
Flexible Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events
- Mitarbeiter:innen-Events
Mental Health Support
- Well-being Angebote
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Family Support
- Familienservice
Learning & Development
- Weiterbildung an Deloitte University
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
Informal Culture
- Inklusive Unternehmenskultur
Other Benefits
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
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About the Company
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Description
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
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