Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Leipzig, Görlitz
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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Leipzig, Görlitz
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwurf von Architekturen für GenAI-Systeme und Implementierung von NLU-Modellen in Cloud-Umgebungen (Azure, GCP, AWS) bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Erfahrung in ML- und GenAI-Lösungen sowie Python- und SQL-Kenntnisse erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung in Entwicklung von ML- und GenAI-Lösungen
- Erfahrung mit LangChain, TensorFlow oder PyTorch von Vorteil
- Idealerweise Grundkenntnisse in Cloud- und Datenplattformen
- Erfahrung in MLOps, CI/CD und Container-Ökosystemen
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Strategien für skalierbare Plattformen entwickeln
- Architekturen für Conversational AI- und GenAI-Systeme entwerfen
- KI-Plattformen implementieren und optimieren
- NLU-Modelle und ML-Pipelines entwickeln
- Cloud-Lösungen in Azure, GCP oder AWS integrieren
- MLOps- und DevOps-Prozesse implementieren
- Kund:innen zu zukunftsorientierten KI-Lösungen beraten
- Datengetriebene Kommunikations- und Entscheidungsmodelle umsetzen
- Projekte von der Idee bis zur produktiven Nutzung begleiten
- Modelle und Schnittstellen kontinuierlich optimieren
- Best Practices und das Service-Portfolio aktiv weiterentwickeln
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- LangChain
- TensorFlow
- PyTorch
- Azure
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Company Bike
- Fahrradleasing
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events
- Mitarbeiter:innen-Events
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Family Support
- Familienservice
Learning & Development
- Weiterbildung an der Deloitte University
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
Diverse Work
- Vielfältige Gestaltungsräume
Informal Culture
- Inklusive Unternehmenskultur
Other Benefits
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeipzig, Görlitz - Deloitte
Senior Consultant Gen AI / Generative KI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München, Stuttgart - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorLeipzig - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorLeipzig, Görlitz
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Leipzig, Görlitz
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwurf von Architekturen für GenAI-Systeme und Implementierung von NLU-Modellen in Cloud-Umgebungen (Azure, GCP, AWS) bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Erfahrung in ML- und GenAI-Lösungen sowie Python- und SQL-Kenntnisse erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung in Entwicklung von ML- und GenAI-Lösungen
- Erfahrung mit LangChain, TensorFlow oder PyTorch von Vorteil
- Idealerweise Grundkenntnisse in Cloud- und Datenplattformen
- Erfahrung in MLOps, CI/CD und Container-Ökosystemen
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Strategien für skalierbare Plattformen entwickeln
- Architekturen für Conversational AI- und GenAI-Systeme entwerfen
- KI-Plattformen implementieren und optimieren
- NLU-Modelle und ML-Pipelines entwickeln
- Cloud-Lösungen in Azure, GCP oder AWS integrieren
- MLOps- und DevOps-Prozesse implementieren
- Kund:innen zu zukunftsorientierten KI-Lösungen beraten
- Datengetriebene Kommunikations- und Entscheidungsmodelle umsetzen
- Projekte von der Idee bis zur produktiven Nutzung begleiten
- Modelle und Schnittstellen kontinuierlich optimieren
- Best Practices und das Service-Portfolio aktiv weiterentwickeln
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
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- TensorFlow
- PyTorch
- Azure
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Company Bike
- Fahrradleasing
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events
- Mitarbeiter:innen-Events
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Family Support
- Familienservice
Learning & Development
- Weiterbildung an der Deloitte University
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
Diverse Work
- Vielfältige Gestaltungsräume
Informal Culture
- Inklusive Unternehmenskultur
Other Benefits
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
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About the Company
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
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