Your personal AI career agent
Azure Cloud & Plaform Engineer(m/w/x)
Design, enable, and evolve Azure cloud platforms for data and AI workloads. Experience with Azure cloud services and cloud-native architectures required. Personal mentoring and campus training program.
Requirements
- Studium in Informatik, Data, AI, Cloud Engineering oder vergleichbar
- Praxiserfahrung mit Azure-Cloud-Services und cloud-nativen Architekturen
- Fundierte Kenntnisse zentraler Azure-Services (ADF, Databricks, Azure Storage, Networking, Identity)
- Sehr gutes Know-how in Python, SQL, CI/CD, Git, Infrastructure as Code oder API-Integration
- Interesse an skalierbaren Data- und AI-Plattformen, Data Mesh, Data Products und Plattform-Konzepten
- Verständnis für Security, Zugriffskontrolle, Privacy-by-Design und Datenqualität in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit LLM-/RAG-Konzepten und Governance für AI-Lösungen (idealerweise)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft
- Erfahrung im internationalen und cross-funktionalen Umfeld; Zusammenarbeit mit Vendoren von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Tasks
- Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads designen, ermöglichen und weiterentwickeln
- Domain- und Produktteams mit Cloud-Enablement-Patterns, Referenzarchitekturen, Landing Zones und Plattform-Standards unterstützen
- Wiederverwendbare Architektur-Blueprints, Building Blocks und Guardrails entwickeln und durchsetzen
- Operative Exzellenz in Bezug auf Performance, Stabilität, Observability und Kosten sicherstellen
- Architektur-Reviews durchführen und Lösungen bewerten
- Technische Ansprechperson für Vendoren, Partner und Stakeholder sein
- AI-gestützte Plattform-Funktionalitäten ermöglichen und steuern
- Cloud-native Data- und AI-Pipelines fachlich begleiten und qualitätssichern
- Beim Aufbau von Data Products nach Data-Mesh-Prinzipien unterstützen
- Einheitliche Standards für Security, RBAC, Datenklassifizierung, Metadaten, Lineage, Monitoring und Datenqualität definieren, anwenden und weiterentwickeln
- Mit Stakeholdern zur Umsetzung von Privacy-by-Design und regelkonformen Zugriffsmodellen zusammenarbeiten
- Technische Dokumentationen, Guidelines und Best-Practice-Empfehlungen erstellen
- Aktiven Wissensaustausch in Communities of Practice pflegen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure
- ADF
- Databricks
- Azure Storage
- Networking
- Identity
- Python
- SQL
- CI/CD
- Git
- Infrastructure as Code
- API-Integration
- LLM
- RAG
Benefits
Informal Culture
- Willkommensrunde
Mentorship & Coaching
- Onboarding-Tag
- Persönliches Mentoring
- Digitale Onboarding-Sessions
- Regelmäßige Coachings
Learning & Development
- Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Modern Equipment
- Mobile Office
Team Events
- Regelmäßige After Work Events
Healthcare & Fitness
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
- Großes Sportprogramm
Company Bike
- Agenturfahrräder
- E-Bike Leasing
Modern Office
- Modernes Office
Career Advancement
- Vernetzung mit internationalen Kolleg:innen
Not a perfect match?
- KI group GmbHFull-timeWith HomeofficeSeniorKöln, München
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - MEDIAPLUS Gruppe
Junior Architect - Global Data Platform / Data Mesh(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen - XIBIX Solutions GmbH
Azure Cloud Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, München - Steadforce
Cloud / Platform Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeCareer ChangerMünchen
Azure Cloud & Plaform Engineer(m/w/x)
Design, enable, and evolve Azure cloud platforms for data and AI workloads. Experience with Azure cloud services and cloud-native architectures required. Personal mentoring and campus training program.
Requirements
- Studium in Informatik, Data, AI, Cloud Engineering oder vergleichbar
- Praxiserfahrung mit Azure-Cloud-Services und cloud-nativen Architekturen
- Fundierte Kenntnisse zentraler Azure-Services (ADF, Databricks, Azure Storage, Networking, Identity)
- Sehr gutes Know-how in Python, SQL, CI/CD, Git, Infrastructure as Code oder API-Integration
- Interesse an skalierbaren Data- und AI-Plattformen, Data Mesh, Data Products und Plattform-Konzepten
- Verständnis für Security, Zugriffskontrolle, Privacy-by-Design und Datenqualität in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit LLM-/RAG-Konzepten und Governance für AI-Lösungen (idealerweise)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft
- Erfahrung im internationalen und cross-funktionalen Umfeld; Zusammenarbeit mit Vendoren von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Tasks
- Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads designen, ermöglichen und weiterentwickeln
- Domain- und Produktteams mit Cloud-Enablement-Patterns, Referenzarchitekturen, Landing Zones und Plattform-Standards unterstützen
- Wiederverwendbare Architektur-Blueprints, Building Blocks und Guardrails entwickeln und durchsetzen
- Operative Exzellenz in Bezug auf Performance, Stabilität, Observability und Kosten sicherstellen
- Architektur-Reviews durchführen und Lösungen bewerten
- Technische Ansprechperson für Vendoren, Partner und Stakeholder sein
- AI-gestützte Plattform-Funktionalitäten ermöglichen und steuern
- Cloud-native Data- und AI-Pipelines fachlich begleiten und qualitätssichern
- Beim Aufbau von Data Products nach Data-Mesh-Prinzipien unterstützen
- Einheitliche Standards für Security, RBAC, Datenklassifizierung, Metadaten, Lineage, Monitoring und Datenqualität definieren, anwenden und weiterentwickeln
- Mit Stakeholdern zur Umsetzung von Privacy-by-Design und regelkonformen Zugriffsmodellen zusammenarbeiten
- Technische Dokumentationen, Guidelines und Best-Practice-Empfehlungen erstellen
- Aktiven Wissensaustausch in Communities of Practice pflegen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure
- ADF
- Databricks
- Azure Storage
- Networking
- Identity
- Python
- SQL
- CI/CD
- Git
- Infrastructure as Code
- API-Integration
- LLM
- RAG
Benefits
Informal Culture
- Willkommensrunde
Mentorship & Coaching
- Onboarding-Tag
- Persönliches Mentoring
- Digitale Onboarding-Sessions
- Regelmäßige Coachings
Learning & Development
- Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Modern Equipment
- Mobile Office
Team Events
- Regelmäßige After Work Events
Healthcare & Fitness
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
- Großes Sportprogramm
Company Bike
- Agenturfahrräder
- E-Bike Leasing
Modern Office
- Modernes Office
Career Advancement
- Vernetzung mit internationalen Kolleg:innen
About the Company
Mediaplus Germany
Industry
Marketing
Description
Die Mediaplus ist die größte unabhängige und partnergeführte Mediaagentur Europas, die für innovative und vernetzte Kommunikation steht und maßgeschneiderte Strategien für Kunden entwickelt.
Not a perfect match?
- KI group GmbH
Cloud AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKöln, München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - MEDIAPLUS Gruppe
Junior Architect - Global Data Platform / Data Mesh(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen - XIBIX Solutions GmbH
Azure Cloud Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, München - Steadforce
Cloud / Platform Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeCareer ChangerMünchen