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AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
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AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Implementierung von Data Platform Architekturen, Snowflake Data Models und Streaming Analytics Plattformen bei einem Cloud-Spezialisten für Enterprise Kunden. 4+ Jahre Data Engineering Erfahrung mit AWS Services und nachgewiesene Snowflake-Expertise erforderlich. Gaming-Lounge und internationale Entwicklungsmöglichkeiten.
Requirements
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Entwicklung und Datenplattform-Implementierung mit AWS Services
- Nachgewiesene Snowflake-Expertise in Data Modeling, Performance Optimization, Administration und Advanced Features
- Solide AWS Data Services Kenntnisse (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, S3) und deren Integration in moderne Datenarchitekturen
- Programmier-Expertise in Python/Scala/SQL mit Erfahrung in Spark, dbt oder vergleichbaren Data Processing Frameworks
- Infrastructure as Code Kenntnisse (Terraform, CloudFormation) für automatisierte Deployment von Dateninfrastrukturen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business Stakeholdern
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale Kundenprojekte und globale Zusammenarbeit
- AWS und Snowflake Zertifizierungen (Data Analytics, Data Engineer, SnowPro Core/Advanced)
- Expertise in Real-time Data Processing mit Kafka, Kinesis oder anderen Streaming Technologien
- Machine Learning Pipeline Erfahrung mit SageMaker, MLflow oder Integration von ML-Models in Datenverarbeitungsworkflows
- Data Governance und Compliance Kenntnisse für regulierte Branchen (GDPR, SOX, HIPAA)
- Container- und Orchestration-Erfahrung (Docker, Kubernetes, ECS) für containerisierte Data Processing Workloads
- Industry-spezifische Datenmodellierungs-Erfahrung in Bereichen wie Financial Services, Retail oder Manufacturing
- Thought Leadership durch Konferenz-Präsentationen über Data Engineering Topics oder Open-Source Beiträge
- Internationale Projekterfahrung mit Multi-Region Data Architectures und globalen Compliance-Anforderungen
Tasks
- Moderne Data Platform Architekturen konzipieren und implementieren
- Hochperformante ELT/ETL-Pipelines entwickeln
- Snowflake Data Models designen und implementieren
- Streaming Analytics Plattformen implementieren
- Komplexe Datenmigrationsprojekte planen und durchführen
- DataOps-Praktiken mit Infrastructure as Code aufbauen
- Datenverarbeitungsworkflows optimieren
- Kunden bei Data Strategy und Technology Selection beraten
Work Experience
- 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Snowflake
- Python
- Scala
- SQL
- Spark
- dbt
- Terraform
- CloudFormation
- Kafka
- Kinesis
- SageMaker
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- ECS
Benefits
Modern Office
- Moderne Büros in Toplage
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- Zertifizierte Trainings
Career Advancement
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Snacks & Drinks
- Gaming-Lounge
Team Events
- Get-Together Partys
- Integration Day
Bonuses & Incentives
- Mitarbeiter:innen-Prämien
Modern Equipment
- Moderne IT-Ausstattung
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Company Vehicle
- Jobrad und Firmenwagen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Leipzig - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - accantec
Consultant / Senior Consultant AWS(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Heidelberg, Hamburg, Köln, Berlin
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- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business Stakeholdern
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- Expertise in Real-time Data Processing mit Kafka, Kinesis oder anderen Streaming Technologien
- Machine Learning Pipeline Erfahrung mit SageMaker, MLflow oder Integration von ML-Models in Datenverarbeitungsworkflows
- Data Governance und Compliance Kenntnisse für regulierte Branchen (GDPR, SOX, HIPAA)
- Container- und Orchestration-Erfahrung (Docker, Kubernetes, ECS) für containerisierte Data Processing Workloads
- Industry-spezifische Datenmodellierungs-Erfahrung in Bereichen wie Financial Services, Retail oder Manufacturing
- Thought Leadership durch Konferenz-Präsentationen über Data Engineering Topics oder Open-Source Beiträge
- Internationale Projekterfahrung mit Multi-Region Data Architectures und globalen Compliance-Anforderungen
Tasks
- Moderne Data Platform Architekturen konzipieren und implementieren
- Hochperformante ELT/ETL-Pipelines entwickeln
- Snowflake Data Models designen und implementieren
- Streaming Analytics Plattformen implementieren
- Komplexe Datenmigrationsprojekte planen und durchführen
- DataOps-Praktiken mit Infrastructure as Code aufbauen
- Datenverarbeitungsworkflows optimieren
- Kunden bei Data Strategy und Technology Selection beraten
Work Experience
- 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Snowflake
- Python
- Scala
- SQL
- Spark
- dbt
- Terraform
- CloudFormation
- Kafka
- Kinesis
- SageMaker
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- ECS
Benefits
Modern Office
- Moderne Büros in Toplage
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- Zertifizierte Trainings
Career Advancement
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Snacks & Drinks
- Gaming-Lounge
Team Events
- Get-Together Partys
- Integration Day
Bonuses & Incentives
- Mitarbeiter:innen-Prämien
Modern Equipment
- Moderne IT-Ausstattung
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Company Vehicle
- Jobrad und Firmenwagen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
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