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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, München, Halle (Saale)
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RERECUP
Analytics Engineer(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau und Pflege von Dateninfrastruktur mit GCP, dbt, Terraform für ein zirkuläres Ökosystem ohne Einwegverpackungen. Mindestens 3 Jahre Data/Analytics Engineering Erfahrung und Google-Ökosystem-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, selbstbestimmtes Arbeiten.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data oder Analytics Engineering
- Erfahrung mit Data-Warehousing- und Decision-Support-Frameworks
- Sehr gute Kenntnisse im Google-Ökosystem
- Sichere SQL- und Python-Skills
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Professionelles Auftreten und Kommunikationsstärke
- Unternehmerisches Denken und datengetriebenes Handeln
- Affinität zu KI-Tools und modernen Technologien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Data-Analytics-Infrastruktur auf GCP verantworten
- Datenpipelines, Data Warehouse und BI-Lösungen gestalten
- Dateninfrastruktur mit GCP, dbt und Terraform entwickeln
- Robuste Datenmodelle für KPI-Logiken aufbauen und pflegen
- Datenqualität durch automatisierte Checks und Tests sicherstellen
- Dashboards und Reports für Finance- und Business-Teams erstellen
- Standards für datenbasierte Entscheidungsfindung setzen
- Self-Service-Analytics-Landschaft konsequent weiterentwickeln
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AirByte
- PowerBI
- Looker
- Tableau
- GCP
- BigQuery
- Cloud Functions
- Google Analytics
- Optimize
- Google Tag Manager
- SQL
- Python
Benefits
Purpose-Driven Work
- Verantwortungsvolle und sinnstiftende Arbeit
- Eigeninitiative
Social Impact
- Mehrwert für die Gesellschaft
Mentorship & Coaching
- Entwicklungs- und Gestaltungsraum
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Selbstbestimmtes Arbeiten
Informal Culture
- Persönliches, positives und professionelles Miteinander
- Offene Feedbackkultur
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of RECUP and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorGarching bei München - CONTACT Software
Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBremen, Bad Vilbel, Dessau, Berlin, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München, Paderborn - Exaring AG
Senior Data Analyst / Analytics Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Lobster
Product Analytics Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedTutzing, München
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München
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Data Science
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Aufbau und Pflege von Dateninfrastruktur mit GCP, dbt, Terraform für ein zirkuläres Ökosystem ohne Einwegverpackungen. Mindestens 3 Jahre Data/Analytics Engineering Erfahrung und Google-Ökosystem-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, selbstbestimmtes Arbeiten.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data oder Analytics Engineering
- Erfahrung mit Data-Warehousing- und Decision-Support-Frameworks
- Sehr gute Kenntnisse im Google-Ökosystem
- Sichere SQL- und Python-Skills
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Professionelles Auftreten und Kommunikationsstärke
- Unternehmerisches Denken und datengetriebenes Handeln
- Affinität zu KI-Tools und modernen Technologien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Data-Analytics-Infrastruktur auf GCP verantworten
- Datenpipelines, Data Warehouse und BI-Lösungen gestalten
- Dateninfrastruktur mit GCP, dbt und Terraform entwickeln
- Robuste Datenmodelle für KPI-Logiken aufbauen und pflegen
- Datenqualität durch automatisierte Checks und Tests sicherstellen
- Dashboards und Reports für Finance- und Business-Teams erstellen
- Standards für datenbasierte Entscheidungsfindung setzen
- Self-Service-Analytics-Landschaft konsequent weiterentwickeln
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AirByte
- PowerBI
- Looker
- Tableau
- GCP
- BigQuery
- Cloud Functions
- Google Analytics
- Optimize
- Google Tag Manager
- SQL
- Python
Benefits
Purpose-Driven Work
- Verantwortungsvolle und sinnstiftende Arbeit
- Eigeninitiative
Social Impact
- Mehrwert für die Gesellschaft
Mentorship & Coaching
- Entwicklungs- und Gestaltungsraum
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Selbstbestimmtes Arbeiten
Informal Culture
- Persönliches, positives und professionelles Miteinander
- Offene Feedbackkultur
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About the Company
RECUP
Industry
Food
Description
Das Unternehmen arbeitet daran, weniger Müll in Städten zu erzeugen und ein nachhaltiges, zirkuläres Ökosystem ohne Einwegverpackungen zu schaffen.
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