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RE
RECUP
7d ago

Analytics Engineer(m/w/x)

München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science

Description

In dieser Rolle gestaltest du die gesamte Dateninfrastruktur auf GCP und schaffst durch moderne Tools wie dbt und Power BI eine verlässliche Basis für strategische Unternehmensentscheidungen.

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Requirements

  • •Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data oder Analytics Engineering
  • •Erfahrung mit Data-Warehousing- und Decision-Support-Frameworks
  • •Sehr gute Kenntnisse im Google-Ökosystem
  • •Sichere SQL- und Python-Skills
  • •Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • •Professionelles Auftreten und Kommunikationsstärke
  • •Unternehmerisches Denken und datengetriebenes Handeln
  • •Affinität zu KI-Tools und modernen Technologien
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Vocational certification
OR
Bachelor's degree
OR
Master's degree

Work Experience

3 years

Tasks

  • •Data-Analytics-Infrastruktur auf GCP verantworten
  • •Datenpipelines, Data Warehouse und BI-Lösungen gestalten
  • •Dateninfrastruktur mit GCP, dbt und Terraform entwickeln
  • •Robuste Datenmodelle für KPI-Logiken aufbauen und pflegen
  • •Datenqualität durch automatisierte Checks und Tests sicherstellen
  • •Dashboards und Reports für Finance- und Business-Teams erstellen
  • •Standards für datenbasierte Entscheidungsfindung setzen
  • •Self-Service-Analytics-Landschaft konsequent weiterentwickeln

Tools & Technologies

AirBytePowerBILookerTableauGCPBigQueryCloud FunctionsGoogle AnalyticsOptimizeGoogle Tag ManagerSQLPython

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Purpose-Driven Work

  • •Verantwortungsvolle und sinnstiftende Arbeit
  • •Eigeninitiative

Social Impact

  • •Mehrwert für die Gesellschaft

Mentorship & Coaching

  • •Entwicklungs- und Gestaltungsraum

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitsmodelle
  • •Selbstbestimmtes Arbeiten

Informal Culture

  • •Persönliches, positives und professionelles Miteinander
  • •Offene Feedbackkultur
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