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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
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EXExaring AG
Senior Data Analyst / Analytics Engineer(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT) für Deutschlands IPTV-Marktführer entwickeln und verantworten. 5-7 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering erforderlich. Arbeit an der Datenbasis für 30.000+ Filme und Serien.
Requirements
- 5-7 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundierte Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
- Erfahrung mit Airflow, DBT und Git (von Vorteil)
- Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z.B. Tableau)
- Denken in Geschäftsmodellen, KPIs und Produktwirkung
- Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenverantwortung und Priorisierungsfähigkeit
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)
Tasks
- Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT) entwickeln
- Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT) weiterentwickeln
- Stabilität der Datenpipelines gewährleisten
- Zentrale Datenmodelle im Data Warehouse designen
- Zentrale Datenmodelle im Data Warehouse verantworten
- Datenqualität durch Tests und Monitoring sicherstellen
- Performance und Kosten im Data Warehouse optimieren
- Neue Datenquellen mit Produkt-, Marketing- und Tech-Teams integrieren
- Komplexe Business-Fragestellungen in strukturierte Analysen übersetzen
- Nutzerverhalten, Churn-Treiber und Performance-Kennzahlen analysieren
- Klare Handlungsempfehlungen ableiten
- Datengetriebene Workflows konzipieren und aufbauen
- Implementierung von Workflows projektieren
- Statistische Modelle und Machine-Learning-Ansätze entwickeln
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- BigQuery
- Airflow
- DBT
- Git
- Tableau
Benefits
Other Benefits
- Selbständiges Arbeiten
- Ausgiebiges Versicherungspaket
Informal Culture
- Kompetentes und sympathisches Team
- Nette Kollegen
Startup Environment
- Chance zum Aufbau eines Unternehmens
Learning & Development
- Lernmöglichkeiten
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum
- Verantwortung
Modern Office
- Schönes Büro im Münchner Norden
Parking & Commuter Benefits
- Gute Erreichbarkeit ÖPNV
Team Events
- Tisch-Kicker
- Tischtennis
- Darts
Snacks & Drinks
- Freie Getränke
Additional Allowances
- Attraktives Weiterbildungsbudget
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass Mitgliedschaft
Flexible Working
- Flexible Home-Office-Regelung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Exaring AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- RECUP
Analytics Engineer(m/w/x)
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Data Engineer(m/w/x)
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Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
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Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT) für Deutschlands IPTV-Marktführer entwickeln und verantworten. 5-7 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering erforderlich. Arbeit an der Datenbasis für 30.000+ Filme und Serien.
Requirements
- 5-7 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundierte Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
- Erfahrung mit Airflow, DBT und Git (von Vorteil)
- Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z.B. Tableau)
- Denken in Geschäftsmodellen, KPIs und Produktwirkung
- Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenverantwortung und Priorisierungsfähigkeit
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)
Tasks
- Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT) entwickeln
- Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT) weiterentwickeln
- Stabilität der Datenpipelines gewährleisten
- Zentrale Datenmodelle im Data Warehouse designen
- Zentrale Datenmodelle im Data Warehouse verantworten
- Datenqualität durch Tests und Monitoring sicherstellen
- Performance und Kosten im Data Warehouse optimieren
- Neue Datenquellen mit Produkt-, Marketing- und Tech-Teams integrieren
- Komplexe Business-Fragestellungen in strukturierte Analysen übersetzen
- Nutzerverhalten, Churn-Treiber und Performance-Kennzahlen analysieren
- Klare Handlungsempfehlungen ableiten
- Datengetriebene Workflows konzipieren und aufbauen
- Implementierung von Workflows projektieren
- Statistische Modelle und Machine-Learning-Ansätze entwickeln
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
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Tools & Technologies
- SQL
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Benefits
Other Benefits
- Selbständiges Arbeiten
- Ausgiebiges Versicherungspaket
Informal Culture
- Kompetentes und sympathisches Team
- Nette Kollegen
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- Chance zum Aufbau eines Unternehmens
Learning & Development
- Lernmöglichkeiten
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum
- Verantwortung
Modern Office
- Schönes Büro im Münchner Norden
Parking & Commuter Benefits
- Gute Erreichbarkeit ÖPNV
Team Events
- Tisch-Kicker
- Tischtennis
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- Freie Getränke
Additional Allowances
- Attraktives Weiterbildungsbudget
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass Mitgliedschaft
Flexible Working
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About the Company
Exaring AG
Industry
Media
Description
Das Unternehmen entwickelt und betreibt die TV-Plattform waipu.tv und ist Marktführer in Deutschland für unabhängiges IPTV.
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