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FRFraunhofer-Gesellschaft

AI-driven Systems Engineer(m/w/x)

Paderborn
Full-time, Part-timeWith Home Office
AI/ML

Entwicklung KI-gestützter Methoden für Requirements Engineering und Konsistenzanalysen in der angewandten Forschung. Universitätsstudium in Informatik oder vergleichbar mit KI/ML-Erfahrung erforderlich. Hohe Wertschätzung und Vertrauen im Team.

Requirements

  • Abgeschlossenes Universitätsstudium in Informatik, Systems Engineering, Mechatronik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • Erste Erfahrung oder Know-how in KI/ML, Generative AI, NLP, RAG/Agentensysteme, Softwareentwicklung, Datenverarbeitung oder API-basierte Toolintegration
  • Gute Kenntnisse in Systems Engineering / MBSE, Requirements Engineering, Systemarchitektur oder verwandten Entwicklungsansätzen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. C1) und Englisch
  • Schnelle Einarbeitung in neue Domänen, strukturiertes Denken komplexer Fragestellungen und eigenständige Überführung in tragfähige Konzepte
  • Freude an überzeugender Vertretung technischer Inhalte gegenüber Kund*innen, Projektpartnern und wissenschaftlichem Publikum

Tasks

  • KI-gestützte Methoden, Prototypen und Demonstratoren für Systems Engineering und Model-Based Systems Engineering entwickeln und evaluieren
  • KI-gestützte Methoden für Requirements Engineering entwickeln und evaluieren
  • KI-gestützte Methoden für Konsistenz- und Abhängigkeitsanalysen entwickeln und evaluieren
  • KI-gestützte Methoden für Traceability entwickeln und evaluieren
  • KI-gestützte Methoden für semantische Wissensrepräsentation entwickeln und evaluieren
  • In Forschungs- und Industrieprojekten mitarbeiten
  • Problemstrukturierung in Projekten durchführen
  • Methodische Konzeption in Projekten durchführen
  • Technische Umsetzung in Projekten durchführen
  • Validierung in Projekten durchführen
  • Neue KI-Funktionen in bestehende Toollandschaften integrieren
  • Neue KI-Funktionen in bestehende Datenflüsse integrieren
  • Neue KI-Funktionen in bestehende Engineering-Prozesse integrieren
  • Mehrwert von KI-Funktionen im realen Anwendungskontext bewerten
  • Interdisziplinär mit Kolleg:innen zusammenarbeiten
  • Interdisziplinär mit Industriepartnern zusammenarbeiten
  • Interdisziplinär mit öffentlichen Auftraggebern zusammenarbeiten
  • Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
  • Ergebnisse überzeugend präsentieren
  • Ergebnisse in Fachbeiträgen veröffentlichen
  • An Workshops mitwirken
  • An Schulungen mitwirken
  • An Akquiseaktivitäten mitwirken
  • Das Themenfeld Advanced Systems Engineering weiterentwickeln

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • KI/ML
  • Generative AI
  • NLP
  • RAG
  • Agentensysteme
  • Softwareentwicklung
  • Datenverarbeitung
  • API-basierte Toolintegration
  • Systems Engineering
  • MBSE
  • Requirements Engineering
  • Systemarchitektur

Benefits

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Bonuses & Incentives

  • Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Informal Culture

  • Teamkultur mit flachen Hierarchien
  • Hohe Wertschätzung und Vertrauen
  • Angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre

Team Events

  • Teamevents
  • Gemeinsame Mittagessen

Modern Office

  • Modern ausgestattetes Arbeitsumfeld

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office-Regelung

Public Transport Subsidies

  • Jobticket

Corporate Discounts

  • Attraktive Mitarbeiterrabatte (Fraunhofer Corporate Benefits)

Career Advancement

  • Gezielte Laufbahnplanung

Learning & Development

  • Fachliche und persönliche Weiterbildungen

Mentorship & Coaching

  • Begleitung auf dem Weg zur Promotion
  • Talenta-Förderprogramm für Frauen in der Forschung

Family Support

  • Auszeichnung »Familienfreundliches Unternehmen«
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