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Sustainability Engineer - KI & Systems Engineering(m/w/x)
Entwicklung datengetriebener Konzepte und Prototypen im Sustainability Engineering für die Fraunhofer-Gesellschaft. Erfahrung mit LCA, PCF, DPP und KI/ML erforderlich. Hohe Wertschätzung und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre.
Requirements
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (technisch/wirtschaftswissenschaftlich)
- Erfahrung/Methoden-/Toolkenntnisse in LCA, PCF, DPP; idealerweise KI/ML-Kenntnisse
- Gutes Know-how Produktlebenszyklus (z.B. Systems Engineering, MBSE, Produktentwicklung)
- Fähigkeit zur Einarbeitung in neue Domänen/Regularien; Analyse komplexer Zusammenhänge; Entwicklung datenbasierter Konzepte
- Freude an überzeugender Vertretung technischer Inhalte
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten Deutsch (C1) und Englisch
Tasks
- Nachhaltigkeitspotenziale identifizieren und strukturieren
- Methodische Konzepte für Nachhaltigkeit entwickeln
- Technische Umsetzungen und Validierungen durchführen
- Datengetriebene Methoden entwickeln und implementieren
- Prototypen im Sustainability Engineering entwickeln und implementieren
- Demonstratoren im Sustainability Engineering entwickeln und implementieren
- Life Cycle Assessments (LCA) entwickeln und implementieren
- Product Carbon Footprints (PCF) entwickeln und implementieren
- Digitale Produktpässe (DPP) entwickeln und implementieren
- Künstliche Intelligenz zur Analyse und Automatisierung einsetzen
- Nachhaltigkeitsbewertungen integrieren
- KI-gestützte Funktionen integrieren
- Mehrwert von Nachhaltigkeitsbewertungen und KI bewerten
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Ergebnisse überzeugend präsentieren
- Ergebnisse in Fachbeiträgen veröffentlichen
- An Workshops mitwirken
- An Schulungen mitwirken
- An Akquiseaktivitäten mitwirken
- Weiterentwicklung des Themenfelds vorantreiben
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Life Cycle Assessment
- Product Carbon Footprint (PCF)
- Digitaler Produktpass (DPP)
- KI/ML
- Systems Engineering
- Model-Based Systems Engineering (MBSE)
- Produktentwicklung
Benefits
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Bonuses & Incentives
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Informal Culture
- Hohe Wertschätzung und Vertrauen
- Angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre
Team Events
- Teamevents
- Gemeinsame Mittagessen
Modern Office
- Modern ausgestattetes Arbeitsumfeld
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Regelung
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Corporate Discounts
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Career Advancement
- Gezielte Laufbahnplanung
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
Mentorship & Coaching
- Begleitung zur Promotion
- Talenta-Förderprogramm für Frauen in der Forschung
Family Support
- Familienfreundliches Unternehmen
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Requirements
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (technisch/wirtschaftswissenschaftlich)
- Erfahrung/Methoden-/Toolkenntnisse in LCA, PCF, DPP; idealerweise KI/ML-Kenntnisse
- Gutes Know-how Produktlebenszyklus (z.B. Systems Engineering, MBSE, Produktentwicklung)
- Fähigkeit zur Einarbeitung in neue Domänen/Regularien; Analyse komplexer Zusammenhänge; Entwicklung datenbasierter Konzepte
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- Nachhaltigkeitsbewertungen integrieren
- KI-gestützte Funktionen integrieren
- Mehrwert von Nachhaltigkeitsbewertungen und KI bewerten
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Ergebnisse überzeugend präsentieren
- Ergebnisse in Fachbeiträgen veröffentlichen
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- An Akquiseaktivitäten mitwirken
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Education
- Bachelor's degree
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Tools & Technologies
- Life Cycle Assessment
- Product Carbon Footprint (PCF)
- Digitaler Produktpass (DPP)
- KI/ML
- Systems Engineering
- Model-Based Systems Engineering (MBSE)
- Produktentwicklung
Benefits
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Bonuses & Incentives
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Informal Culture
- Hohe Wertschätzung und Vertrauen
- Angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre
Team Events
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Modern Office
- Modern ausgestattetes Arbeitsumfeld
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
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- Jobticket
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Career Advancement
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Learning & Development
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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