The AI Job Search Engine
Abschlussarbeit/Student. Hilfskraft: Reinforcement Learning für Handhabungsaufgaben in der Robotik(m/w/x)
Description
In dieser Rolle arbeitest du in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung von Algorithmen für die robotergestützte Handhabung. Dein Fokus liegt auf der Anwendung von Deep Reinforcement Learning zur Manipulation von Objekten mithilfe von 3D-Kameradaten.
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Requirements
- •Studium in Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbar
- •Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule
- •Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise (Deep) Reinforcement Learning
- •Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks und der Umsetzung von ML-Algorithmen
- •Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++
- •Selbständige Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative
Education
Tasks
- •Algorithmen im Bereich Reinforcement Learning designen und implementieren
- •Lösungsansätze für praxisrelevante Aufgabenstellungen erarbeiten
- •Entwickelte Ansätze in Simulation und am realen Roboter erproben und evaluieren
- •Verschiedene Lösungsansätze recherchieren, vergleichen und bewerten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeInternshipOn-siteStuttgart
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis - Reinforcement Learning approach for path following and base control(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Praktikum - Robotik Team(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - STIHL
Praktikum Software(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-sitefrom 2,117 / monthWaiblingen
Abschlussarbeit/Student. Hilfskraft: Reinforcement Learning für Handhabungsaufgaben in der Robotik(m/w/x)
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Description
In dieser Rolle arbeitest du in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung von Algorithmen für die robotergestützte Handhabung. Dein Fokus liegt auf der Anwendung von Deep Reinforcement Learning zur Manipulation von Objekten mithilfe von 3D-Kameradaten.
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Requirements
- •Studium in Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbar
- •Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule
- •Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise (Deep) Reinforcement Learning
- •Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks und der Umsetzung von ML-Algorithmen
- •Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++
- •Selbständige Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative
Education
Tasks
- •Algorithmen im Bereich Reinforcement Learning designen und implementieren
- •Lösungsansätze für praxisrelevante Aufgabenstellungen erarbeiten
- •Entwickelte Ansätze in Simulation und am realen Roboter erproben und evaluieren
- •Verschiedene Lösungsansätze recherchieren, vergleichen und bewerten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Roboterbasierte Dosierung - selbstüberwachte Prozess-Flexibilisierung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis - Reinforcement Learning approach for path following and base control(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Praktikum - Robotik Team(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - STIHL
Praktikum Software(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-sitefrom 2,117 / monthWaiblingen