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MTMTU Aero Engines

Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)

München
Full-timeTemporary contractWith Home OfficeCareer Changer
AI/ML
Data Science

Entwicklung eines ML-Modells zur Resonanzerkennung aus BSSM-Daten für Triebwerke bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller. Erfahrung mit Python/PyTorch und Kenntnisse in Signalverarbeitung erforderlich. Abschlussarbeit bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller.

Requirements

  • Studium in Informatik oder Data Science
  • Erfahrung mit Python oder PyTorch
  • Kenntnisse in Signalverarbeitung
  • Interesse an Triebwerkstechnologie

Tasks

  • BSSM-Daten aufbereiten und analysieren
  • ML-Modell zur Resonanzstellenerkennung entwickeln
  • Modellansätze vergleichen mit analytischer Baseline
  • Integration des Modells in Auswertungsumgebung konzipieren
  • Ergebnisse dokumentieren und präsentieren

Education

  • Currently in higher educationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch
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  • MTU Aero Engines

    Abschlussarbeit: Machine Learning(m/w/x)

    Full-timeTemporary contractWith HomeofficeJunior
    München
  • BMW Group

    Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang(m/w/x)

    Full-timeInternshipWith Homeoffice
    München
  • MTU

    Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)

    Full-timeInternshipWith Homeoffice
    München
  • BMW Group

    Studienabschlussarbeit Analyse Strukturschaum Hochvoltspeicherproduktion(m/w/x)

    Full-timeInternshipWith Homeoffice
    München
  • MTU Aero Engines

    Masterarbeit: KI-gestützte inverse Auslegung von Kathoden für den elektrochemischen Abtragprozess (ECM)(m/w/x)

    Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specified
    München
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