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Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)
Entwicklung eines ML-Modells zur Resonanzerkennung aus BSSM-Daten für Triebwerke bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller. Erfahrung mit Python/PyTorch und Kenntnisse in Signalverarbeitung erforderlich. Abschlussarbeit bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller.
Requirements
- Studium in Informatik oder Data Science
- Erfahrung mit Python oder PyTorch
- Kenntnisse in Signalverarbeitung
- Interesse an Triebwerkstechnologie
Tasks
- BSSM-Daten aufbereiten und analysieren
- ML-Modell zur Resonanzstellenerkennung entwickeln
- Modellansätze vergleichen mit analytischer Baseline
- Integration des Modells in Auswertungsumgebung konzipieren
- Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
Not a perfect match?
- MTU Aero EnginesFull-timeTemporary contractWith HomeofficeJuniorMünchen
- BMW Group
Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Studienabschlussarbeit Analyse Strukturschaum Hochvoltspeicherproduktion(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Masterarbeit: KI-gestützte inverse Auslegung von Kathoden für den elektrochemischen Abtragprozess (ECM)(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen
Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)
Entwicklung eines ML-Modells zur Resonanzerkennung aus BSSM-Daten für Triebwerke bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller. Erfahrung mit Python/PyTorch und Kenntnisse in Signalverarbeitung erforderlich. Abschlussarbeit bei einem Luftfahrt-Triebwerkshersteller.
Requirements
- Studium in Informatik oder Data Science
- Erfahrung mit Python oder PyTorch
- Kenntnisse in Signalverarbeitung
- Interesse an Triebwerkstechnologie
Tasks
- BSSM-Daten aufbereiten und analysieren
- ML-Modell zur Resonanzstellenerkennung entwickeln
- Modellansätze vergleichen mit analytischer Baseline
- Integration des Modells in Auswertungsumgebung konzipieren
- Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
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- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
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- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
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About the Company
MTU Aero Engines
Industry
Aerospace
Description
MTU Aero Engines AG ist ein führender Triebwerkshersteller. Das Unternehmen gestaltet die Zukunft der Luftfahrt durch Effizienz und Nachhaltigkeit.
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Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang(m/w/x)
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Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
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Studienabschlussarbeit Analyse Strukturschaum Hochvoltspeicherproduktion(m/w/x)
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Masterarbeit: KI-gestützte inverse Auslegung von Kathoden für den elektrochemischen Abtragprozess (ECM)(m/w/x)
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