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Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
Entwicklung und Visualisierung von Machine-Learning-Modellen zur Triebwerks-Zustandsüberwachung in der Luftfahrt. Programmiererfahrung mit Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Studium im Bereich Informatik oder Data Science
- Programmiererfahrung mit Python
- Grundkenntnisse in Thermodynamik von Vorteil
- Strukturiertes, analytisches Denkvermögen
- Verfügbarkeit von mindestens acht Wochen idealerweise
Tasks
- Einarbeitung in Engine Trend Monitoring
- Themen aus verschiedenen Bereichen bearbeiten
- Machine-Learning-Modelle in Python weiterentwickeln
- FFD und Machine-Learning-Ergebnisse visualisieren
- Algorithmen optimieren und performanzsteigernd arbeiten
- Qualität der Machine-Learning-Modelle sichern
- Ergebnisse selbständig bewerten und dokumentieren
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Other Benefits
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Startup Environment
- Teamspirit durch Studi-Netzwerk
Mentorship & Coaching
- Mentoring und individuelle Betreuung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Free or Subsidized Food
- Kantine und Cafébar
Healthcare & Fitness
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parking & Commuter Benefits
- Top-Anbindung durch Pendlerbus
Not a perfect match?
- MTU Aero EnginesFull-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
- BMW Group
Praktikant KI-basierte Temperaturprognosen(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Werkstoffmodelle und Datenanalytik(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
Entwicklung und Visualisierung von Machine-Learning-Modellen zur Triebwerks-Zustandsüberwachung in der Luftfahrt. Programmiererfahrung mit Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Studium im Bereich Informatik oder Data Science
- Programmiererfahrung mit Python
- Grundkenntnisse in Thermodynamik von Vorteil
- Strukturiertes, analytisches Denkvermögen
- Verfügbarkeit von mindestens acht Wochen idealerweise
Tasks
- Einarbeitung in Engine Trend Monitoring
- Themen aus verschiedenen Bereichen bearbeiten
- Machine-Learning-Modelle in Python weiterentwickeln
- FFD und Machine-Learning-Ergebnisse visualisieren
- Algorithmen optimieren und performanzsteigernd arbeiten
- Qualität der Machine-Learning-Modelle sichern
- Ergebnisse selbständig bewerten und dokumentieren
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Other Benefits
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Startup Environment
- Teamspirit durch Studi-Netzwerk
Mentorship & Coaching
- Mentoring und individuelle Betreuung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Free or Subsidized Food
- Kantine und Cafébar
Healthcare & Fitness
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parking & Commuter Benefits
- Top-Anbindung durch Pendlerbus
About the Company
MTU
Industry
Aerospace
Description
Das Unternehmen gestaltet die Zukunft der Luftfahrt und verbindet Kulturen und Menschen miteinander.
Not a perfect match?
- MTU Aero Engines
Praktikum Engine Performance(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Praktikant KI-basierte Temperaturprognosen(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Werkstoffmodelle und Datenanalytik(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen