The AI Job Search Engine
Intern Digital Method Development and Data Engineering(m/w/x)
Description
Dein Alltag besteht aus der Analyse von Daten und der Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Materialeigenschaften. Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team optimierst du Methoden und präsentierst deine Ergebnisse.
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Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Student im Bereich Maschinenbau oder vergleichbar
- •Kenntnisse in Python und MATLAB
- •Leidenschaft für Mathematik und Statistik
- •Fähigkeit zur Nutzung von Datenanalysetools
- •Team- und Kommunikationsfähigkeit
- •Idealerweise mindestens acht Wochen verfügbar
Education
Tasks
- •Praktische Erfahrung in Datenanalyse sammeln
- •Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften entwickeln
- •Analyse-Methoden und -Tools optimieren
- •Mit interdisziplinärem Team digitale Methoden integrieren
- •Ergebnisse in internen Meetings präsentieren
Tools & Technologies
Benefits
Other Benefits
- •Einblicke in die Luftfahrtbranche
Team Events
- •Teamspirit durch Events
Mentorship & Coaching
- •Mentoring und individuelle Betreuung
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
Free or Subsidized Food
- •Kantine und Cafébar
Healthcare & Fitness
- •Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parking & Commuter Benefits
- •Top-Anbindung durch Pendlerbus
- MTUFull-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
- MTU
Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Werkstofftechnik faserverstärkte Kunststoffe(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Intern Graphical user interface development for mechanical predesign calculations(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
Intern Digital Method Development and Data Engineering(m/w/x)
The AI Job Search Engine
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Dein Alltag besteht aus der Analyse von Daten und der Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Materialeigenschaften. Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team optimierst du Methoden und präsentierst deine Ergebnisse.
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Requirements
- •Student im Bereich Maschinenbau oder vergleichbar
- •Kenntnisse in Python und MATLAB
- •Leidenschaft für Mathematik und Statistik
- •Fähigkeit zur Nutzung von Datenanalysetools
- •Team- und Kommunikationsfähigkeit
- •Idealerweise mindestens acht Wochen verfügbar
Education
Tasks
- •Praktische Erfahrung in Datenanalyse sammeln
- •Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften entwickeln
- •Analyse-Methoden und -Tools optimieren
- •Mit interdisziplinärem Team digitale Methoden integrieren
- •Ergebnisse in internen Meetings präsentieren
Tools & Technologies
Benefits
Other Benefits
- •Einblicke in die Luftfahrtbranche
Team Events
- •Teamspirit durch Events
Mentorship & Coaching
- •Mentoring und individuelle Betreuung
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
Free or Subsidized Food
- •Kantine und Cafébar
Healthcare & Fitness
- •Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parking & Commuter Benefits
- •Top-Anbindung durch Pendlerbus
About the Company
MTU Aero Engines
Industry
Aerospace
Description
MTU Aero Engines ist ein führender Hersteller von Flugtriebwerken und Technologien. Das Unternehmen setzt auf Innovation und Nachhaltigkeit in der Luftfahrtbranche.
- MTU
Praktikum Werkstoffmodelle und Datenanalytik(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Werkstofftechnik faserverstärkte Kunststoffe(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Intern Graphical user interface development for mechanical predesign calculations(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen