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BMBMW Group

Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang(m/w/x)

München
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science

Analyse von Zeitreihendaten aus Fahrzeugsensorik mit ML-Verfahren zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang. Erweiterte ML-Kenntnisse und Programmiererfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten möglich.

Requirements

  • Studium Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • Erweiterte Kenntnisse im Machine Learning
  • Erfahrung in der Programmierung
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Interesse an Fahrzeugtechnik und Antriebsstrangkomponenten
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise
  • Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Sichergestellte Betreuung der Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule

Tasks

  • Aktuelle Machine-Learning-Verfahren für Zeitreihendaten mit Fokus auf interpretierbare Modelle recherchieren
  • Ansätze zur Validierung und Interpretation der Ergebnisse für die Fahrzeugdiagnose entwickeln
  • Zeitreihendaten aus der Fahrzeugsensorik zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang aufbereiten und analysieren
  • Verschiedene Machine-Learning-Methoden von Deep-Learning bis zu interpretierbaren Modellen anwenden, anpassen und vergleichen
  • Trainings- und Inferenzverhalten der Modellarchitekturen systematisch untersuchen und bewerten

Education

  • Currently in higher educationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • MS Office
  • Excel
  • Word
  • PowerPoint

Benefits

Mentorship & Coaching

  • Umfassendes Mentoring

Other Benefits

  • Umfassendes Onboarding
  • Apartments für Studierende

Learning & Development

  • Persönliche Weiterentwicklung
  • Fachliche Weiterentwicklung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Competitive Pay

  • Attraktive und faire Vergütung
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