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Senior Data Scientist(m/w/x)
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YOyoummday
(Senior) Data Scientist(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Betreuung von Data Science & ML-Produkten mit Python, SQL und Cloud-Plattformen. Umfassende Erfahrung in statistischer Modellierung und MLOps erforderlich. 30 Tage Urlaub und Joblunch-Zuschuss.
Requirements
- Umfassende Erfahrung in statistischer Modellierung, Machine Learning, Predictive Analytics, Experimentdesign und KI-gestützten Lösungen
- Versiertheit in Konzeption, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Anwendungen mit Python, SQL, APIs, cloud-native Architectures und modernen Frontend-/Backend-Technologien
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Datenintegration, Datenqualitätssicherung und Entwicklung von Datenplattformen
- Erfahrung in MLOps, Bereitstellung, Überwachung und Wartung von ML-Lösungen in produktiven Umgebungen mit Cloud-Plattformen, Containerisierung, CI/CD und Model Lifecycle Management
- Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz mit kritischem Denken, statistischer Methodenkompetenz und strukturiertem Lösungsansatz
- Business-Verständnis und Stakeholder-Management mit verständlicher Kommunikation technischer Sachverhalte und Ausrichtung an Unternehmenszielen
- Führung und Mentoring von bereichsübergreifenden Projekten, fachlicher Entwicklung von Data Scientists/Engineers, Etablierung von Best Practices und Aufbau von Daten-/KI-Teams
- Innovationskraft und Lernbereitschaft mit Verfolgung technologischer Entwicklungen, Förderung von Innovationen und Kultur des kontinuierlichen Lernens
Tasks
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Komplexe Datenbestände analysieren
- Hochrelevante Segmentierungen ableiten
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Data Science & ML-Produkte betreuen und weiterentwickeln
- Neue Technologien, Methoden und AI-Ansätze evaluieren
- Intelligente Agenten entwickeln
- Innovative Ideen einbringen
- Mit Product-, Engineering-, Operations- und Business-Teams zusammenarbeiten
- Business-Stakeholder unterstützen
- Teammitglieder unterstützen
- Fachliche Fragestellungen in analytische Lösungen übersetzen
- Daten verständlich und wirksam einsetzen
- Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen konzipieren
- Algorithmische Basis für operative Entscheidungen liefern
- Qualität, Nachvollziehbarkeit und Belastbarkeit von Analysen und Modellen sicherstellen
- Datengetriebene Standards und Best Practices weiterentwickeln
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- APIs
- cloud-native Architectures
- Containerisierung
- CI/CD
Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Free or Subsidized Food
- Joblunch-Zuschuss
Corporate Discounts
- Givve-Card
- Rabatte via Corporate Benefits
Healthcare & Fitness
- Bezuschusste Wellpass Mitgliedschaft
Company Bike
- JobRad-Leasing
Retirement Plans
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Team Events
- Team- und Companyevents
Other Benefits
- Hundefreundliche Offices
Modern Office
- Moderne Offices
Workation & Sabbatical
- Workation innerhalb der EU
Informal Culture
- Offene und authentische Kultur
- Leistungsstarkes und humorvolles Team
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- Fundierte Kenntnisse im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Datenintegration, Datenqualitätssicherung und Entwicklung von Datenplattformen
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Tasks
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- Komplexe Datenbestände analysieren
- Hochrelevante Segmentierungen ableiten
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Data Science & ML-Produkte betreuen und weiterentwickeln
- Neue Technologien, Methoden und AI-Ansätze evaluieren
- Intelligente Agenten entwickeln
- Innovative Ideen einbringen
- Mit Product-, Engineering-, Operations- und Business-Teams zusammenarbeiten
- Business-Stakeholder unterstützen
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- Fachliche Fragestellungen in analytische Lösungen übersetzen
- Daten verständlich und wirksam einsetzen
- Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen konzipieren
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Work Experience
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Benefits
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Corporate Discounts
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- Bezuschusste Wellpass Mitgliedschaft
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Retirement Plans
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