Machine Learning Reply
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin, München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
MAMachine Learning Reply
.AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Berlin, München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks für Enterprise Assistants und semantische Suchplattformen. Erfahrung mit Generative AI und Python-Backend-Frameworks erforderlich. Entwicklung von Next-Generation AI Applications in einem kollaborativen Umfeld.
Requirements
- Abschluss in Computer Science, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (C1)
- Programmierkenntnisse in Python und Backend-Frameworks
- Erfahrung mit AI, Machine Learning oder Generative AI Technologien
- Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vector Databases
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Austausch mit Enterprise-Kunden zur Identifizierung von AI-Opportunities
- Erfahrung in technischen Workshops oder Moderation von Solution Design Sessions
- Erfahrung mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace)
- Erfahrung in Entwicklung von APIs, Microservices und Backend-Systemen
- Erfahrung mit Containerization und DevOps-Practices (Docker, CI/CD, Kubernetes)
- Erfahrung im Deployment von AI-Services in Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse in AI Observability, Monitoring und Evaluation von LLM-Systemen
Tasks
- AI-powered Applications und Produkt-Features konzipieren und entwickeln
- Enterprise Assistants, AI Copilots und semantische Suchplattformen designen und entwickeln
- Intelligente Automatisierungssysteme designen und entwickeln
- LLM-powered Applications mit RAG und modernen AI-Frameworks bauen
- End-to-End AI-Produkte durch Integration von LLM APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Services entwickeln
- Skalierbare AI-Microservices und APIs designen
- AI-Capabilities in Unternehmensplattformen einbinden
- Vector Search, Embeddings-Pipelines und Knowledge Retrieval Systems implementieren
- AI-Features und Proof-of-Concepts schnell prototypisieren
- Prototypen zu Produktionssystemen weiterentwickeln
- Mit Product Managern, Designern, AI Engineers und Kunden zusammenarbeiten
- Wirkungsvolle AI-Solutions entwickeln
- AI-Systeme auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen deployen
- Moderne DevOps-Practices nutzen
- Zuverlässige und skalierbare AI-Services sicherstellen
- CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Deployments nutzen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
- LangChain
- LlamaIndex
- HuggingFace
- Docker
- Kubernetes
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Databases
Benefits
Informal Culture
- Offenes und kollaboratives Umfeld
Other Benefits
- Next-Generation AI Applications Entwicklung
- Intelligente digitale Produkte Entwicklung
- Communities of Practice
- Reply XChange
- Mobility-Paket
- Vor-Ort-Besuche beim Kunden
Startup Environment
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Team Events
- Aktives Social Program
- Hackathons
Learning & Development
- Bezahlte Trainings
- Konferenzen
Healthcare & Fitness
- Gym-Zuschuss
- WellPass
Retirement Plans
- Versicherungs- & Rentensysteme
- Corporate Savings Plan
Family Support
- KiTa- und Kinderbetreuungszuschuss
Flexible Working
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Home-Office
Workation & Sabbatical
- EU-weite Workation-Optionen
Modern Office
- Büroarbeit in Münchner Innenstadt-Büro
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Not a perfect match?
- ZDF Sparks GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - dpa-IT Services GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Dortmundfrom 53,802 / year
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- Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vector Databases
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
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- Erfahrung in Entwicklung von APIs, Microservices und Backend-Systemen
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Tasks
- AI-powered Applications und Produkt-Features konzipieren und entwickeln
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- End-to-End AI-Produkte durch Integration von LLM APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Services entwickeln
- Skalierbare AI-Microservices und APIs designen
- AI-Capabilities in Unternehmensplattformen einbinden
- Vector Search, Embeddings-Pipelines und Knowledge Retrieval Systems implementieren
- AI-Features und Proof-of-Concepts schnell prototypisieren
- Prototypen zu Produktionssystemen weiterentwickeln
- Mit Product Managern, Designern, AI Engineers und Kunden zusammenarbeiten
- Wirkungsvolle AI-Solutions entwickeln
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Languages
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- English – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Docker
- Kubernetes
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Databases
Benefits
Informal Culture
- Offenes und kollaboratives Umfeld
Other Benefits
- Next-Generation AI Applications Entwicklung
- Intelligente digitale Produkte Entwicklung
- Communities of Practice
- Reply XChange
- Mobility-Paket
- Vor-Ort-Besuche beim Kunden
Startup Environment
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Team Events
- Aktives Social Program
- Hackathons
Learning & Development
- Bezahlte Trainings
- Konferenzen
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- WellPass
Retirement Plans
- Versicherungs- & Rentensysteme
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Flexible Working
- Flexible Arbeitsgestaltung
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
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