Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
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Darmstadt
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Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
Darmstadt
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AI/ML
Data Science
Description
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Erkennung von Hybridtexten, indem du Datensätze erstellst und innovative Klassifikationsverfahren entwickelst. Dein Alltag umfasst die Evaluation von Methoden sowie den Vergleich ihrer Performance mit bestehenden Ansätzen.
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Requirements
- •Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing
- •Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace Transformer
- •Interesse an der Schnittstelle von KI und Gesellschaft
- •Motivation, sich eigenständig in aktuelle Forschung zu LLM-Detektion einzuarbeiten
Tasks
- •Datensatz aus Hybridtexten aufbauen
- •Transformer-basierte Klassifikations- oder Segmentierungsverfahren implementieren und trainieren
- •Verfahren anhand verschiedener Textarten evaluieren
- •Performance mit bestehenden Methoden zur Textklassifikation vergleichen
- •Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Tools & Technologies
PythonPyTorchHuggingFace Transformer
Languages
German – Business Fluent
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteExperiencedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
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- •Interesse an der Schnittstelle von KI und Gesellschaft
- •Motivation, sich eigenständig in aktuelle Forschung zu LLM-Detektion einzuarbeiten
Tasks
- •Datensatz aus Hybridtexten aufbauen
- •Transformer-basierte Klassifikations- oder Segmentierungsverfahren implementieren und trainieren
- •Verfahren anhand verschiedener Textarten evaluieren
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
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Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
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Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
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Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
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