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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Erforschung und Implementierung von ML-Ansätzen zur LLM-Sicherheit, speziell Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen. Kenntnisse in Machine Learning, Transformerarchitekturen und Python/Pytorch erforderlich. Arbeit in einer führenden Organisation für anwendungsorientierte Forschung.
Requirements
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich ML-Security wünschenswert
- Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Tasks
- Neuartige Machine Learning Ansätze erforschen und implementieren, um die Sicherheit von LLMs zu steigern
- Selbstkritisch die gefundenen Ergebnisse evaluieren
- Ergebnisse präsentieren
- Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Pytorch
Not a perfect match?
- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeInternshipOn-siteDarmstadt
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteExperiencedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDarmstadt
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Erforschung und Implementierung von ML-Ansätzen zur LLM-Sicherheit, speziell Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen. Kenntnisse in Machine Learning, Transformerarchitekturen und Python/Pytorch erforderlich. Arbeit in einer führenden Organisation für anwendungsorientierte Forschung.
Requirements
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich ML-Security wünschenswert
- Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Tasks
- Neuartige Machine Learning Ansätze erforschen und implementieren, um die Sicherheit von LLMs zu steigern
- Selbstkritisch die gefundenen Ergebnisse evaluieren
- Ergebnisse präsentieren
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Fraunhofer-Gesellschaft
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Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
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Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
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