Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
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Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Darmstadt
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Nejo AI Summary
Angriff auf aktuelle Backdoor-Detektionsverfahren mittels neuartiger ML-Ansätze bei anwendungsorientierter Forschung. Kenntnisse in ML, Transformer-Architekturen und ML-Security sowie gute Python/PyTorch-Fähigkeiten erforderlich. Abschluss einer Masterarbeit in anwendungsorientierter Forschung.
Requirements
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich ML-Security
- Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Tasks
- Neuartige Machine Learning Ansätze forschen und implementieren
- Selbstkritisch die Ergebnisse evaluieren
- Die Ergebnisse präsentieren
- Einen Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Pytorch
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
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Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
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Angriff auf aktuelle Backdoor-Detektionsverfahren mittels neuartiger ML-Ansätze bei anwendungsorientierter Forschung. Kenntnisse in ML, Transformer-Architekturen und ML-Security sowie gute Python/PyTorch-Fähigkeiten erforderlich. Abschluss einer Masterarbeit in anwendungsorientierter Forschung.
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- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich ML-Security
- Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
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- Neuartige Machine Learning Ansätze forschen und implementieren
- Selbstkritisch die Ergebnisse evaluieren
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About the Company
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Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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