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AI Architect - Application Infrastructure(m/w/x)
Agentenbasierte KI-Plattformen mit Fokus auf Cloud-Services entwerfen. Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Cloud-Plattformen erforderlich. Umfangreiche Gesundheitschecks und Impfangebote.
Requirements
- Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und -Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark MLlib, LangChain, Google ADK)
- Sehr gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren AI/ML-Services, idealerweise mit Cloud-Zertifizierungen
- Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und DevOps-Praktiken für AI/ML (Modellversionierung, Monitoring, Lifecycle-Management)
- Erfahrung mit verteilten Systemen, Big-Data-Technologien, relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Explainable AI (XAI), Responsible-AI-Prinzipien, Kenntnis ethischer und regulatorischer Anforderungen im Finanzdienstleistungsumfeld
- Strong experience with AI/ML frameworks and libraries (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark MLlib, LangChain, Google ADK)
- Solid understanding of cloud platforms and their AI/ML services, supported by relevant cloud certifications
- Knowledge of MLOps principles and DevOps practices for AI/ML (model versioning, monitoring, lifecycle management)
- Experience with distributed computing, big data technologies, and data storage solutions (relational and NoSQL databases)
- Experience with Explainable AI (XAI), Responsible AI principles, and familiarity with ethical and regulatory considerations in financial services
- Lebenslauf in englischer Sprache
Tasks
- KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen entwerfen und umsetzen
- Architektonische Vision für agentenbasierte Plattformen entwickeln
- KI-Services entwerfen und umsetzen
- Architektur für KI-Lösungen definieren und leiten
- Architektonische Standards für Landing Zones etablieren
- Infrastrukturbereitstellung und Lifecycle-Management etablieren
- Infrastructure as Code mit Terraform etablieren
- CI/CD-Strategien definieren und steuern
- Containerisierungsstrategien definieren und steuern
- Deployment-Strategien definieren und steuern
- Betrieb auf GKE und OpenShift steuern
- Sicherheitsstandards festlegen
- Netzwerkstandards festlegen
- Plattformbetriebsstandards festlegen
- Firewall-Regeln festlegen
- IAM-Standards festlegen
- Secrets- und Zertifikatsmanagement festlegen
- Monitoring-Standards festlegen
- SLO/SLI/SLA-Frameworks festlegen
- Integrationen designen und steuern
- Automatisierungen designen und steuern
- Datenpipelines designen und steuern
- Technische Dokumentationen erstellen
- Architekturdiagramme erstellen
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Spark MLlib
- LangChain
- Google ADK
- Cloud-Plattformen
- AI/ML-Services
- MLOps
- DevOps
- Big-Data-Technologien
- relationale Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
- Explainable AI (XAI)
- Responsible AI
Benefits
Mental Health Support
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Healthcare & Fitness
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Family Support
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
Other Benefits
- Jobtandem
- Chancengleichheit
Informal Culture
- Kultur der Vielfalt
Purpose-Driven Work
- Teilhabe
Retirement Plans
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter
Company Bike
- Firmenfahrrad
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
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- CapgeminiFull-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
- Deutsche Bank
Fullstack AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
AI Architect - Application Infrastructure(m/w/x)
Agentenbasierte KI-Plattformen mit Fokus auf Cloud-Services entwerfen. Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Cloud-Plattformen erforderlich. Umfangreiche Gesundheitschecks und Impfangebote.
Requirements
- Fundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und -Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark MLlib, LangChain, Google ADK)
- Sehr gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren AI/ML-Services, idealerweise mit Cloud-Zertifizierungen
- Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und DevOps-Praktiken für AI/ML (Modellversionierung, Monitoring, Lifecycle-Management)
- Erfahrung mit verteilten Systemen, Big-Data-Technologien, relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Explainable AI (XAI), Responsible-AI-Prinzipien, Kenntnis ethischer und regulatorischer Anforderungen im Finanzdienstleistungsumfeld
- Strong experience with AI/ML frameworks and libraries (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark MLlib, LangChain, Google ADK)
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- Experience with distributed computing, big data technologies, and data storage solutions (relational and NoSQL databases)
- Experience with Explainable AI (XAI), Responsible AI principles, and familiarity with ethical and regulatory considerations in financial services
- Lebenslauf in englischer Sprache
Tasks
- KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen entwerfen und umsetzen
- Architektonische Vision für agentenbasierte Plattformen entwickeln
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- Betrieb auf GKE und OpenShift steuern
- Sicherheitsstandards festlegen
- Netzwerkstandards festlegen
- Plattformbetriebsstandards festlegen
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- Secrets- und Zertifikatsmanagement festlegen
- Monitoring-Standards festlegen
- SLO/SLI/SLA-Frameworks festlegen
- Integrationen designen und steuern
- Automatisierungen designen und steuern
- Datenpipelines designen und steuern
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Education
- Bachelor's degreeOR
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Languages
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Tools & Technologies
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Spark MLlib
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- DevOps
- Big-Data-Technologien
- relationale Datenbanken
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Benefits
Mental Health Support
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
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Healthcare & Fitness
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
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Family Support
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
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Other Benefits
- Jobtandem
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Informal Culture
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Corporate Discounts
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About the Company
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Industry
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Description
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