30+ Data Analyst Jobs in Salzburg

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In dieser Rolle dreht sich alles um Daten: Du konzipierst und setzt spannende Data-Science-Projekte im E-Commerce um, optimierst Prozesse und sorgst für die Datenqualität, während du gleichzeitig innovative Analysen und Dashboards erstellst.

• •Abgeschlossenes Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung
• •Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und SQL oder praktische Erfahrungen in R oder Python
• •Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Selbstmotivation

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In this role, you will play a key part in enhancing analytics capabilities by designing data pipelines, guiding analysts, and identifying valuable datasets. Your work will help shape impactful analytics products and foster a data-driven culture across the organization.

• •Minimum 2-3 years of experience as a data professional or in business/IT consulting
• •Strong knowledge in SQL and database cloud solutions, ideally Snowflake
• •Expertise in Python and Git/Github; familiarity with PySpark and Snowpark

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Du entwickelst und implementierst innovative Data-Science- und KI-Lösungen. Dabei analysierst du große Datenmengen, berätst strategisch zur Nutzung von KI und präsentierst die gewonnenen Erkenntnisse anschaulich.

• •Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science
• •Berufserfahrung in KI oder Data Engineering
• •Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning

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In dieser Schlüsselposition bist du verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Datenstrategie, die alle Geschäftsbereiche umfasst. Du sorgst dafür, dass Daten als zentrale Entscheidungsgrundlage dienen und baust eine moderne Data & Insights-Organisation auf, die effizienten Zugriff auf geschäftsrelevante Insights ermöglicht.

• •Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics
• •Nachweisliche Führungserfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Data & Insights-Teams
• •Tiefe Kenntnisse in Web- und App-Analytics, Audience Measurement, Data Modelling und Experimentation

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You will drive the data strategy by harmonizing complex external sources and building scalable pipelines. Your work ensures high-quality data fuels innovation and advanced analytics.

• •Data Engineering expertise in SQL, Python, dbt, git
• •Data Modeling and Harmonisation skills
• •Familiarity with ML, AI, and LLMs

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In this trainee role, you will bridge the gap between data engineering and science to build robust pipelines and innovative data products that empower smarter decision-making across the company's global operations.

• •Bachelor's or Master's degree in quantitative field
• •Programming skills in R, Python, or SQL
• •Understanding of statistics, probability, and machine learning

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You will drive global impact by developing data science products and performing statistical analyses. From innovating new methods to managing stakeholders, you'll ensure the organization makes better data-driven decisions.

• •2+ years experience in Data Science or related field
• •Programming skills in R, Python, or SQL
• •Understanding of Stats, Probability and ML Algorithms

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In this internship, you will collaborate with the Data & Analytics team to develop and enhance data pipelines, helping to drive effective content marketing strategies while exploring exciting analytics challenges.

• •Completed or ongoing studies in Computer Science, Data Engineering, Software Engineering, or comparable IT-related education
• •Experience with SQL
• •Basic scripting knowledge (e.g., Python)

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You will bridge the gap between quality and data teams by turning complex business needs into actionable insights, ensuring the company makes proactive, data-driven decisions through advanced analytics.

• •Experience in data, business analyst, or reporting role
• •Hands-on programming experience in Python or R
• •Experience with Power BI or SAP Analytics Cloud

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You will drive business impact by transforming complex data into actionable insights and automated solutions, while taking independent ownership of key tasks within global projects.

• •Degree in Data Science, AI, or related field
• •Python programming for data analysis
• •Familiarity with statistical methods

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As the lead architect for the company's sports data platform, you will design scalable systems and steer technical roadmaps to empower data science teams and global athletes.

• •Minimum 6 years data engineering experience
• •Expert-level technical data engineering skills
• •Proven Google Cloud Platform expertise

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As a Senior Digital Analyst, you will dive deep into performance metrics across the Red Bull Media Network, providing insights that shape strategies. Your role involves conducting analyses, recommending content strategies, and collaborating with teams to drive impactful decisions.

• •3+ years of experience in a comparable role
• •Expert knowledge of Google Analytics
• •Proficiency in Microsoft Excel, PowerPoint, and BI tools

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Du koordinierst die technische Umsetzung von IT-Projekten und analysierst fachliche Anforderungen. Qualitätssicherung, technische Beratung und die Optimierung von DWH-Prozessen gehören ebenfalls zu deinem Alltag.

• •Technischer oder betriebswirtschaftlicher Studienabschluss
• •Sehr gute IT-Kenntnisse (Microsoft Office, Microsoft SQL-Server)
• •Team- und Kommunikationsfähigkeit

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In this role, you will enhance reporting solutions and drive data quality initiatives while collaborating with global and local teams. Your day-to-day responsibilities will include managing projects, supporting data analysis, and fostering strong stakeholder relationships.

• •Experience in FMCG, Business, or IT
• •Strong project management skills
• •Problem-solving skills

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In this role, you will shape the future of supply chain operations by developing global strategies and ensuring efficient data handling. Your work will focus on standardization and knowledge sharing, making a significant impact across regions.

• •Academic degree or proven track record in Supply Chain Management, Business Administration, Industrial Engineering, or related field
• •Strong analytical mindset with skills in ERP systems (preferably SAP) and data visualization tools (e.g., Power BI, Tableau)
• •Demonstrated capability in process design, problem solving, and structured implementation

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As a bridge between Data Science and Sales, you'll translate complex challenges into analytical projects that drive global business impact through actionable reporting and strategic stakeholder communication.

• •3+ years experience in FMCG or consumer-focused industry
• •Solid analytical and technical foundation
• •Strong project management skills

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You will drive the success of a high-scale analytics product by building real-time machine learning models and translating complex data into actionable insights for the company’s stakeholders.

• •3+ years experience in analytics, data science, or statistics
• •Statistical modelling experience using R, Python, or SQL
• •Expertise in regression, classification, and hypothesis testing

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In this role, you will drive informed decision-making by transforming complex data into actionable insights while coordinating marketing activities across twelve European markets.

• •Business Engineering or IT studies
• •Strong data analytics skills
• •Advanced MS Office skills

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In this global role, you'll drive business performance by transforming complex data into actionable insights. You will lead strategic reporting and manage international data partnerships to empower the sales teams.

• •5+ years FMCG experience, preferably beverages
• •Experience in International Sales Business and Market Insights
• •Econometric Modelling & Statistics skills

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In dieser Rolle dreht sich dein Alltag um die Analyse globaler Einkommenssysteme. Du berätst Stakeholder und gestaltest durch präzise Reports sowie innovative C&B-Konzepte die internationale Vergütungsstrategie mit.

• •Wirtschaftsstudium mit Schwerpunkt Controlling oder vergleichbar
• •Einschlägige Berufserfahrung im analytischen Umfeld
• •Umfassende Reporting- und Datenmanagementexpertise

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In this role, you will leverage your analytical expertise to lead Data Science projects that enhance supply chain operations. Your day-to-day responsibilities will involve collaborating with stakeholders, managing project execution, and driving innovative solutions to maximize value.

• •5+ years of experience in Data Science
• •Proficiency in R, Python, or SQL with willingness to learn others
• •Ability to prepare high-quality datasets

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In this role, you will transform raw data into actionable insights that drive inventory optimization and risk management. Your day-to-day responsibilities will include managing Data Science projects, collaborating with stakeholders, and proposing innovative solutions to enhance operations.

• •4+ years of experience in Data Science
• •Masters or Doctorate in relevant field
• •Knowledge of R, Python, SQL

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In dieser Rolle als IT-Controller:in bist du die zentrale Schnittstelle zwischen IT und Controlling. Du analysierst IT-Kosten, erstellst Reports und entwickelst Kennzahlen, um die Datenqualität zu optimieren und das Management bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen.

• •Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, IT oder vergleichbar
• •Erfahrung im Bereich von (IT-)Controlling und mit Datenbanken, idealerweise SQL-Kenntnisse
• •Ausgeprägte Affinität zu Daten, Analysen und digitalen Tools

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In dieser Rolle betreibst und administrierst du eine umfangreiche Data Warehouse Lösung, entwickelst die Datenbankarchitektur und sorgst dafür, dass Kund:innen jederzeit auf aktuelle Daten zugreifen können. Zudem klärst du Fragen direkt mit dem Hersteller und bist bereit, gelegentlich zu reisen und Rufbereitschaft zu leisten.

• •Technischer Abschluss in Informatik oder vergleichbar
• •Kenntnisse in MS SQL-Server (Version 2019 und 2022)
• •Skripting mit PowerShell und Java von Vorteil

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In this role, you will drive the Planning & Consolidation architecture by designing innovative planning models and collaborating with various teams. Your work will focus on optimizing processes and providing valuable insights that enhance business performance.

• •Proven experience in Financial Planning & Consolidation (5+ years) or relevant degree or hands-on expertise in FP&A processes
• •Advanced proficiency in EPM platforms (e.g., SAP SAC/BPC, Jedox, INFOR dEPM) and strong knowledge of BI/Analytics tools (Power BI, Tableau, Qlik, or SAC)
• •Proven expertise in project management: roadmap delivery, agile execution and stakeholder communication

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In dieser Rolle optimierst du die globale Mediaplanung, indem du Datenstrukturen in Airtable pflegst und über 1.500 Nutzer:innen schulst. Du schaffst smarte Workflows und sorgst für höchste Datenqualität.

• •Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit datengetriebenen Planungstools
• •Praktische Erfahrung mit No-Code-Tools
• •Erfahrung in Datenqualitätsmanagement und operativen Workflows

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In dieser Rolle gestaltest du die Energiezukunft Salzburgs mit, indem du Marktprozesse überwachst und optimierst. Du verantwortest das Datenmanagement der Netzbilanz und setzt neue Marktanforderungen technisch um.

• •Technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) Schwerpunkt IT oder vergleichbar
• •Interesse an Prozess- und Datenmanagement in der Energiewirtschaft
• •Analytisches, prozessorientiertes Denkvermögen

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Du analysierst und hinterfragst Geschäftsprozesse im Großhandel, entwickelst datengetriebene Lösungen und übersetzt Anforderungen in User Stories. Außerdem leistest du 3rd-Level-Support für ERP-Anwendungen und identifizierst technische Probleme.

• •Mehrjährige Erfahrung im ERP- oder Datenbankumfeld
• •Ausgeprägte analytische und technische Kompetenz
• •Erfahrung mit Jira und User-Storys

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Du entwickelst Controlling-Instrumente weiter und unterstützt bei Monats- und Jahresabschlüssen. Deine Analysen tragen zur Entscheidungsfindung bei, während du Geschäftsprozesse optimierst und eng mit Fachabteilungen sowie internationalen Teams zusammenarbeitest.

• •Abgeschlossenes Wirtschaftsstudium oder vergleichbare Ausbildung
• •Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel
• •Starke Zahlenaffinität und Motivation zur Prozessanalyse

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In dieser Rolle steuerst du die Customer Data Platform als Herzstück des Marketings. Du gestaltest automatisierte Customer Journeys und nutzt Datenanalysen, um die Kundenansprache messbar zu verbessern.

• •3+ Jahre Erfahrung im datengetriebenen Digital Marketing
• •Hands-on Erfahrung mit Customer Data Platforms
• •Starkes analytisches und technisches Verständnis