Your personal AI career agent
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Gestaltung und Implementierung komplexer Wissenssysteme und semantischer Datenarchitekturen für Kunden in Transformationsprojekten bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle oder Wissenssysteme und praktischer Plattform-Erfahrung (Stardog, GraphDB) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Web oder Ontologie-Engineering
- Idealerweise Erfahrung in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Knowledge Graph Plattform (Stardog, GraphDB oder Metaphacts)
- Kenntnis von Federated Data Architecture
- Kenntnis von Data Mesh Prinzipien
- Umfassende Kenntnisse in Governance-Modellen für heterogene Datensysteme (Lineage, Access Control, SHACL Validation)
- Fähigkeit zur Weiterentwicklung von Governance-Modellen
- Gestaltung von AI-ready Datenstrukturen
- Verbindung von Knowledge Graphs mit modernen KI-Anwendungen
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsbereitschaft
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- Enterprise Knowledge Graphs technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Semantische Datenplattformen technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Kund:innen in komplexen Transformationsprojekten begleiten
- Knowledge Graph Plattformen evaluieren
- Knowledge Graph Plattformen einsetzen
- Ontologien modellieren
- Ontologien und Knowledge Graphen bauen
- Ontologien und Knowledge Graphen warten
- Ontologien und Knowledge Graphen verifizieren
- Best Practices für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Referenzarchitekturen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Technische Blaupausen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Knowledge Graphs
- Semantic Web
- Ontologie-Engineering
- Stardog
- GraphDB
- Metaphacts
- Federated Data Architecture
- Data Mesh Prinzipien
- Lineage
- Access Control
- SHACL Validation
- AI
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Gestaltungsraum für Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Company Bike
- Fahrrad- und E-Bike-Leasing
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- CapgeminiFull-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
- Digetiers GmbH
Knowledge Engineer / Ontologist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Gestaltung und Implementierung komplexer Wissenssysteme und semantischer Datenarchitekturen für Kunden in Transformationsprojekten bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle oder Wissenssysteme und praktischer Plattform-Erfahrung (Stardog, GraphDB) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Web oder Ontologie-Engineering
- Idealerweise Erfahrung in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Knowledge Graph Plattform (Stardog, GraphDB oder Metaphacts)
- Kenntnis von Federated Data Architecture
- Kenntnis von Data Mesh Prinzipien
- Umfassende Kenntnisse in Governance-Modellen für heterogene Datensysteme (Lineage, Access Control, SHACL Validation)
- Fähigkeit zur Weiterentwicklung von Governance-Modellen
- Gestaltung von AI-ready Datenstrukturen
- Verbindung von Knowledge Graphs mit modernen KI-Anwendungen
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsbereitschaft
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- Enterprise Knowledge Graphs technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Semantische Datenplattformen technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Kund:innen in komplexen Transformationsprojekten begleiten
- Knowledge Graph Plattformen evaluieren
- Knowledge Graph Plattformen einsetzen
- Ontologien modellieren
- Ontologien und Knowledge Graphen bauen
- Ontologien und Knowledge Graphen warten
- Ontologien und Knowledge Graphen verifizieren
- Best Practices für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Referenzarchitekturen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Technische Blaupausen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Knowledge Graphs
- Semantic Web
- Ontologie-Engineering
- Stardog
- GraphDB
- Metaphacts
- Federated Data Architecture
- Data Mesh Prinzipien
- Lineage
- Access Control
- SHACL Validation
- AI
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Gestaltungsraum für Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Company Bike
- Fahrrad- und E-Bike-Leasing
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Exxeta
Industry
IT
Description
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
Not a perfect match?
- Capgemini
Senior Knowledge Graph Engineer/Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Digetiers GmbH
Knowledge Engineer / Ontologist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin