Your personal AI career agent
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI- und GenAI-Tools in souveränen Cloud-Umgebungen. Erfahrung im öffentlichen Sektor oder hochregulierten Umgebungen erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenplattformen und -pipelines
- Erfahrung im öffentlichen Sektor oder hochregulierten Umgebungen (idealerweise)
- Fundierte Kenntnisse im Open-Source-Daten- und Plattform-Ökosystem
- Erfahrung mit On-Prem-Architekturen, hybriden Plattformen oder souveränen Cloud-Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen
- Sicherer Umgang mit Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow
- Sicherer Umgang mit Automatisierungstools wie dbt
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Testautomatisierung
- Sicherer Umgang mit Governance- und Security-Standards
- Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen wie Copilot oder Claude im Engineering-Kontext
- Verständnis agentischer Muster und deren Integration in Datenplattformen
- Strukturiertes Aufnehmen von Anforderungen
- Moderation von Workshops
- Verständliche Darstellung komplexer technischer und fachlicher Zusammenhänge
- Transparente Erklärung und adressatengerechte Einordnung von Trade-offs
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder vergleichbare Qualifikation
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Tasks
- Alle Phasen einer Datenlösung begleiten
- Robuste Datenflüsse sicherstellen
- Transparente Datenflüsse sicherstellen
- KI- und GenAI-Tools einsetzen
- Code-Erstellung unterstützen
- Dokumentation unterstützen
- Tests unterstützen
- Qualitätssicherung unterstützen
- Sichere Integrationsmuster entwickeln
- Agentenbasierte Lösungen mitentwickeln
- Skalierbare Architektur-Lösungen konzipieren
- Skalierbare Plattform-Lösungen konzipieren
- On-Premise-Umgebungen berücksichtigen
- Hybrid-Umgebungen berücksichtigen
- Sovereign-Cloud-Umgebungen berücksichtigen
- Anforderungen an Daten-Souveränität berücksichtigen
- Anforderungen an Plattform-Souveränität berücksichtigen
- Open-Source-Technologien nutzen
- Kommerzielle Komponenten nutzen
- Lakehouse-Konzepte einsetzen
- Batch-Verarbeitung einsetzen
- Streaming-Verarbeitung einsetzen
- Daten effizient modellieren
- Skalierbare Datenpipelines entwickeln
- Datenprodukte bereitstellen
- Security-by-Design-Prinzipien integrieren
- Compliance-Anforderungen berücksichtigen
- Governance-Anforderungen berücksichtigen
- Mit Entwicklungsstandards arbeiten
- Datenqualität einfließen lassen
- Observability einfließen lassen
- Kostenaspekte einfließen lassen
- Performanceaspekte einfließen lassen
- Sicherheitsaspekte einfließen lassen
- Workshops moderieren
- Fachliche Anforderungen analysieren
- Technische Anforderungen analysieren
- Strukturierte Backlogs überführen
- Demos entwickeln
- Ergebnisse präsentieren
- Technischen Input für Angebote liefern
- Wissenstransfer unterstützen
- Coaching anbieten
- Fachlichen Austausch anbieten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Apache Stack
- Cloudera
- IBM watsonx
- Airflow
- dbt
- Git
- CI/CD
- Copilot
- Claude
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftFull-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Exxeta
Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI- und GenAI-Tools in souveränen Cloud-Umgebungen. Erfahrung im öffentlichen Sektor oder hochregulierten Umgebungen erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenplattformen und -pipelines
- Erfahrung im öffentlichen Sektor oder hochregulierten Umgebungen (idealerweise)
- Fundierte Kenntnisse im Open-Source-Daten- und Plattform-Ökosystem
- Erfahrung mit On-Prem-Architekturen, hybriden Plattformen oder souveränen Cloud-Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen
- Sicherer Umgang mit Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow
- Sicherer Umgang mit Automatisierungstools wie dbt
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Testautomatisierung
- Sicherer Umgang mit Governance- und Security-Standards
- Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen wie Copilot oder Claude im Engineering-Kontext
- Verständnis agentischer Muster und deren Integration in Datenplattformen
- Strukturiertes Aufnehmen von Anforderungen
- Moderation von Workshops
- Verständliche Darstellung komplexer technischer und fachlicher Zusammenhänge
- Transparente Erklärung und adressatengerechte Einordnung von Trade-offs
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder vergleichbare Qualifikation
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Tasks
- Alle Phasen einer Datenlösung begleiten
- Robuste Datenflüsse sicherstellen
- Transparente Datenflüsse sicherstellen
- KI- und GenAI-Tools einsetzen
- Code-Erstellung unterstützen
- Dokumentation unterstützen
- Tests unterstützen
- Qualitätssicherung unterstützen
- Sichere Integrationsmuster entwickeln
- Agentenbasierte Lösungen mitentwickeln
- Skalierbare Architektur-Lösungen konzipieren
- Skalierbare Plattform-Lösungen konzipieren
- On-Premise-Umgebungen berücksichtigen
- Hybrid-Umgebungen berücksichtigen
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- Anforderungen an Daten-Souveränität berücksichtigen
- Anforderungen an Plattform-Souveränität berücksichtigen
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- Kostenaspekte einfließen lassen
- Performanceaspekte einfließen lassen
- Sicherheitsaspekte einfließen lassen
- Workshops moderieren
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- Technische Anforderungen analysieren
- Strukturierte Backlogs überführen
- Demos entwickeln
- Ergebnisse präsentieren
- Technischen Input für Angebote liefern
- Wissenstransfer unterstützen
- Coaching anbieten
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Apache Stack
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- Airflow
- dbt
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- Copilot
- Claude
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
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Corporate Discounts
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Team Events
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About the Company
Capgemini
Industry
IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
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Senior Data & AI Architect(m/w/x)
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Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
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