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Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
Implementierung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines für digitale Lösungen in einem Tech-Beratungsunternehmen. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitekturen und Pipeline-Implementierung erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, flexibles Arbeiten.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Expertise in Snowflake
- Fit in Plattform-Fundamentals (Datenmodellierung, Performance, Kostenoptimierung, Security, Governance)
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft
- Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- Projekte umsetzen
- Themen vorantreiben
- Menschen befähigen
- Skalierbares Offering aufbauen
- Anspruchsvolle Data-Plattformen gestalten
- Snowflake technisch, methodisch und organisatorisch weiterentwickeln
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen implementieren
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen entwickeln
- Best Practices für Snowflake entwickeln
- Referenzarchitekturen für Snowflake entwickeln
- Technische Blaupausen für Snowflake entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Snowflake Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Snowflake
- Apache Spark
- Kafka
- Apache Airflow
- Dagster
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Terraform
- AWS CDK
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
- Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
Company Bike
- Zuschuss zu Fahrrad-Leasing
- Zuschuss zu E-Bike-Leasing
Not a perfect match?
- XIBIX Solutions GmbHFull-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
- Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
Implementierung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines für digitale Lösungen in einem Tech-Beratungsunternehmen. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitekturen und Pipeline-Implementierung erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, flexibles Arbeiten.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Expertise in Snowflake
- Fit in Plattform-Fundamentals (Datenmodellierung, Performance, Kostenoptimierung, Security, Governance)
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft
- Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- Projekte umsetzen
- Themen vorantreiben
- Menschen befähigen
- Skalierbares Offering aufbauen
- Anspruchsvolle Data-Plattformen gestalten
- Snowflake technisch, methodisch und organisatorisch weiterentwickeln
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen implementieren
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen entwickeln
- Best Practices für Snowflake entwickeln
- Referenzarchitekturen für Snowflake entwickeln
- Technische Blaupausen für Snowflake entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Snowflake Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Snowflake
- Apache Spark
- Kafka
- Apache Airflow
- Dagster
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Terraform
- AWS CDK
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
- Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
Company Bike
- Zuschuss zu Fahrrad-Leasing
- Zuschuss zu E-Bike-Leasing
About the Company
Exxeta
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
Not a perfect match?
- XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
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