Your personal AI career agent
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Entwicklung von KI-Architekturen und Implementierung von LLM-basierten Agenten-Lösungen für globale Technologieberatung. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Cloud-Datenplattformen und AI/ML-Lösungen erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar)
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung (Architektur/Implementierung Cloud-/Datenplattformen, AI/ML-Lösungen)
- Fundierte Kenntnisse Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und Erfahrung (moderne Data & AI-Plattformen)
- Erfahrung (Entwicklung/Integration AI/ML-Lösungen in Unternehmensarchitekturen)
- Praktische Erfahrung (Design/Entwicklung/Integration AI Agents/Agentic AI-Lösungen)
- Kenntnisse AI-Agent-Framework (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und Hyperscaler-Services
- Verständnis (Herausforderungen/Chancen Agentic AI: Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance)
- Know-how (Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung, DataOps)
- Zertifizierungen (AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) von Vorteil
- Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- Innovative Daten- und KI-Architekturen entwickeln
- Technische Konzeption von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
- Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
- Moderne AI-Services in die Praxis bringen
- LLMs in die Praxis bringen
- GenAI-Lösungen in die Praxis bringen
- Data Lakehouse-Konzepte integrieren
- Data Mesh-Konzepte integrieren
- Self-Service-Analytics-Konzepte integrieren
- Nachhaltige Data Governance sicherstellen
- Sparringspartner für Kunden sein
- Data- & AI-Strategien entwickeln
- Plattformarchitekturen entwickeln
- Moderne Technologien auswählen
- Interdisziplinäre Teams steuern
- Verantwortung für die Umsetzung komplexer Transformationsprojekte übernehmen
- Lösungen mit Agentic AI konzipieren
- Lösungen mit Agentic AI implementieren
- Produktivitätseinsatz von AI Agents orchestrieren
- AI-Agent-Frameworks evaluieren
- AI-Agent-Frameworks integrieren
- Use Cases für den produktiven Einsatz von AI Agents entwickeln
- Kunden zu Best Practices im Umgang mit Agentic AI beraten
- Ansprechpartner:in für die Auswahl von AI-Agent-Lösungen sein
- Ansprechpartner:in für das Design von AI-Agent-Lösungen sein
- Ansprechpartner:in für die Governance von AI-Agent-Lösungen sein
Work Experience
- 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- LLMs
- GenAI
- RAG
- AI Services
- AI Agents
- Agentic AI
- LangChain
- Semantic Kernel
- CrewAI
- AutoGen
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Not a perfect match?
- CapgeminiFull-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
Senior GenAI Solution Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Entwicklung von KI-Architekturen und Implementierung von LLM-basierten Agenten-Lösungen für globale Technologieberatung. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Cloud-Datenplattformen und AI/ML-Lösungen erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar)
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung (Architektur/Implementierung Cloud-/Datenplattformen, AI/ML-Lösungen)
- Fundierte Kenntnisse Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und Erfahrung (moderne Data & AI-Plattformen)
- Erfahrung (Entwicklung/Integration AI/ML-Lösungen in Unternehmensarchitekturen)
- Praktische Erfahrung (Design/Entwicklung/Integration AI Agents/Agentic AI-Lösungen)
- Kenntnisse AI-Agent-Framework (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und Hyperscaler-Services
- Verständnis (Herausforderungen/Chancen Agentic AI: Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance)
- Know-how (Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung, DataOps)
- Zertifizierungen (AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) von Vorteil
- Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- Innovative Daten- und KI-Architekturen entwickeln
- Technische Konzeption von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
- Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
- Moderne AI-Services in die Praxis bringen
- LLMs in die Praxis bringen
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- Nachhaltige Data Governance sicherstellen
- Sparringspartner für Kunden sein
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- Plattformarchitekturen entwickeln
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- Lösungen mit Agentic AI konzipieren
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- Produktivitätseinsatz von AI Agents orchestrieren
- AI-Agent-Frameworks evaluieren
- AI-Agent-Frameworks integrieren
- Use Cases für den produktiven Einsatz von AI Agents entwickeln
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- Ansprechpartner:in für die Auswahl von AI-Agent-Lösungen sein
- Ansprechpartner:in für das Design von AI-Agent-Lösungen sein
- Ansprechpartner:in für die Governance von AI-Agent-Lösungen sein
Work Experience
- 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- LLMs
- GenAI
- RAG
- AI Services
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- Agentic AI
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- Semantic Kernel
- CrewAI
- AutoGen
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
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Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
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About the Company
Capgemini
Industry
IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
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