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Data Engineer(m/w/x)
Mitgestaltung bei der Implementierung von Cloud-Data-Analytics-Lösungen mit Azure Databricks. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit mit individueller Spezialisierung.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Data Warehouse oder Cloud-Datenplattformen
- Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
- Kenntnisse in Konzeption/Betrieb von Cloud-Datenplattformen & Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure Databricks) und On-Premise-Umgebungen
- Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Tasks
- Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
- Migration von On-Premise-Lösungen in skalierbare Architekturen
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines inklusive Datenarchitektur
- Entwicklung und Monitoring von Data Quality Mechanismen
- Konzeption und Umsetzung von Lösungen für Datenintegration, -transformation und -bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern
- Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
Work Experience
- 5 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Oracle
- PostgreSQL
- MSSQL
- Azure Databricks
- SQL
- Python
- C#
Benefits
Purpose-Driven Work
- Sinnstiftende Tätigkeit
- Rasche Übernahme von Verantwortung
Competitive Pay
- Marktkonforme Entlohnung
Job Security
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit
Learning & Development
- Individuelle Spezialisierung
- Teilnahme an nationalen und internationalen Austauschprogrammen
Startup Environment
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams
Career Advancement
- Teilnahme an Entsendungen mit Karrierechancen
Flexible Working
- Home-Office
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Retirement Plans
- Pensionskasse
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Free or Subsidized Food
- Geförderte Kantine
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
Not a perfect match?
- Porsche Informatik GmbHFull-timeWith HomeofficeExperiencedSalzburg, Wien, Hagenbergfrom 56,854 / year
- b.telligent Gruppe
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Grazfrom 60,000 / year - TÜV AUSTRIA Holding AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 60,000 / year - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month
Data Engineer(m/w/x)
Mitgestaltung bei der Implementierung von Cloud-Data-Analytics-Lösungen mit Azure Databricks. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit mit individueller Spezialisierung.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Data Warehouse oder Cloud-Datenplattformen
- Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
- Kenntnisse in Konzeption/Betrieb von Cloud-Datenplattformen & Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure Databricks) und On-Premise-Umgebungen
- Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Tasks
- Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
- Migration von On-Premise-Lösungen in skalierbare Architekturen
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines inklusive Datenarchitektur
- Entwicklung und Monitoring von Data Quality Mechanismen
- Konzeption und Umsetzung von Lösungen für Datenintegration, -transformation und -bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern
- Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
Work Experience
- 5 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Oracle
- PostgreSQL
- MSSQL
- Azure Databricks
- SQL
- Python
- C#
Benefits
Purpose-Driven Work
- Sinnstiftende Tätigkeit
- Rasche Übernahme von Verantwortung
Competitive Pay
- Marktkonforme Entlohnung
Job Security
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit
Learning & Development
- Individuelle Spezialisierung
- Teilnahme an nationalen und internationalen Austauschprogrammen
Startup Environment
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams
Career Advancement
- Teilnahme an Entsendungen mit Karrierechancen
Flexible Working
- Home-Office
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Retirement Plans
- Pensionskasse
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Free or Subsidized Food
- Geförderte Kantine
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
About the Company
Finanzmarktaufsicht (FMA) Jobportal
Industry
FinancialServices
Description
Das Unternehmen überwacht den Finanzmarkt und achtet auf die Einhaltung des Gesetzes.
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Data Engineer(m/w/x)
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(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
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Data Engineer(m/w/x)
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