Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Wien, Graz
from 60,000 / year
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B.b.telligent Gruppe
Senior Data Engineer(m/w/x)
Wien
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Requirements
- Erfahrung in der Umsetzung von Cloud Datenplattform Projekten mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Amazon Redshift oder Google BigQuery
- Erfahrung mit Data Management Tools wie dbt, Azure Data Factory, AWS Glue oder GCP Dataflow
- Expertise in SQL sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
- Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD Pipelines
- Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien
- Teamfähigkeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Tasks
- Nachhaltige Datenlösungen von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme entwickeln
- Moderne und hochqualitative Datenplattformen in Cloud-Umgebungen aufbauen
- Datenplattformen in Azure, AWS oder GCP unterstützen
- Moderne Data-Management-Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric nutzen
- Sich kontinuierlich in modernen Technologien weiterbilden
- ETL-Prozesse implementieren
- Prozesse hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit optimieren
- Kund:innen bei der Entwicklung komplexer Verarbeitungsstrecken unterstützen
- Deployment von Datenservices und Datenprodukten begleiten
- Eng mit verschiedenen Stakeholder:innen auf Deutsch und Englisch zusammenarbeiten
- Bestehende Systeme kontinuierlich verbessern und automatisieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Snowflake
- Databricks
- Microsoft Fabric
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- dbt
- Azure Data Factory
- AWS Glue
- GCP Dataflow
- SQL
- Python
- CI/CD Pipelines
Benefits
Career Advancement
- Individuelle Karriereentwicklung
Learning & Development
- Interne und externe Weiterbildungsprogramme
- Zertifizierungen und Schulungen
Startup Environment
- Dynamisches, interdisziplinäres Team
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexible Homeoffice-Gestaltung
Parking & Commuter Benefits
- Zentral gelegenes Büro
Workation & Sabbatical
- Workation-Optionen
Diverse Work
- Vielfältige Kundenprojekte
Modern Equipment
- Einsatz moderner Tools
Informal Culture
- Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of b.telligent Gruppe and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- b.telligent Gruppe
Senior Solution Architect & Tech Lead(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 71,000 / year - Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 56,000 / year - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month
B.b.telligent Gruppe
Senior Data Engineer(m/w/x)
Wien
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau von Cloud-Datenplattformen mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric für externe Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit dbt, Azure Data Factory oder AWS Glue erforderlich. Übernahme sämtlicher Kosten für externe Zertifizierungen und Fachschulungen.
Requirements
- Erfahrung in der Umsetzung von Cloud Datenplattform Projekten mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Amazon Redshift oder Google BigQuery
- Erfahrung mit Data Management Tools wie dbt, Azure Data Factory, AWS Glue oder GCP Dataflow
- Expertise in SQL sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
- Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD Pipelines
- Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien
- Teamfähigkeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Tasks
- Nachhaltige Datenlösungen von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme entwickeln
- Moderne und hochqualitative Datenplattformen in Cloud-Umgebungen aufbauen
- Datenplattformen in Azure, AWS oder GCP unterstützen
- Moderne Data-Management-Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric nutzen
- Sich kontinuierlich in modernen Technologien weiterbilden
- ETL-Prozesse implementieren
- Prozesse hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit optimieren
- Kund:innen bei der Entwicklung komplexer Verarbeitungsstrecken unterstützen
- Deployment von Datenservices und Datenprodukten begleiten
- Eng mit verschiedenen Stakeholder:innen auf Deutsch und Englisch zusammenarbeiten
- Bestehende Systeme kontinuierlich verbessern und automatisieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Snowflake
- Databricks
- Microsoft Fabric
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- dbt
- Azure Data Factory
- AWS Glue
- GCP Dataflow
- SQL
- Python
- CI/CD Pipelines
Benefits
Career Advancement
- Individuelle Karriereentwicklung
Learning & Development
- Interne und externe Weiterbildungsprogramme
- Zertifizierungen und Schulungen
Startup Environment
- Dynamisches, interdisziplinäres Team
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexible Homeoffice-Gestaltung
Parking & Commuter Benefits
- Zentral gelegenes Büro
Workation & Sabbatical
- Workation-Optionen
Diverse Work
- Vielfältige Kundenprojekte
Modern Equipment
- Einsatz moderner Tools
Informal Culture
- Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung
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About the Company
b.telligent Gruppe
Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse mit einem Fokus auf moderne Technologien.
Not a perfect match?
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Full-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 71,000 / year - Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 56,000 / year - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
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