Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Wien
from 56,000 / year
New Job?Nejo!
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TÜTÜV AUSTRIA Holding AG
Data Engineer(m/w/x)
Wien
from 60,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und ETL/ELT-Pipelines für interne und externe Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Azure Data Engineering Plattformen erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbar (Uni/TU/FH)
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration, Datenmodellierung und Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und mindestens einer Data Engineering Plattform (Databricks o. Ä.)
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o. Ä.)
- Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) und Infrastructure-as-Code (Pulumi)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam einnehmen
- Skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickeln
- Robuste Data Pipelines (ETL/ELT) konzeptionieren, implementieren und optimieren
- Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeiten und bereitstellen
- Geeignete Storage-Lösungen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs) konzeptionieren und implementieren
- Daten aus vielfältigen Quellen integrieren
- Passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen entwickeln
- Skalierbare Dateninfrastrukturen entwerfen und betreiben
- Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance sicherstellen
- Eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammenarbeiten
- Datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand heben
- RD&I Azure Management Group administrieren
- Kostenstruktur überwachen
- Optimierungspotenziale analysieren
- Weiterentwicklung des Tech-Stacks engagieren
- Neue Technologien evaluieren
- Technologische Ausrichtung des Teams aktiv mitgestalten
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Databricks
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- Azure Storage
- Event Hubs
- Apache Airflow
- CI/CD
- Docker
- Pulumi
Benefits
Informal Culture
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Career Advancement
- Entwicklungschancen
Modern Office
- Moderner Bürostandort
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Not a perfect match?
- Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month - Styria Digital Services GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 3,843 / month - solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedLinz, Wienfrom 3,175 - 3,843 / month
TÜTÜV AUSTRIA Holding AG
Data Engineer(m/w/x)
Wien
from 60,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und ETL/ELT-Pipelines für interne und externe Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Azure Data Engineering Plattformen erforderlich. 4-Tage-Woche mit 30 Tagen Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbar (Uni/TU/FH)
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration, Datenmodellierung und Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und mindestens einer Data Engineering Plattform (Databricks o. Ä.)
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o. Ä.)
- Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) und Infrastructure-as-Code (Pulumi)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam einnehmen
- Skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickeln
- Robuste Data Pipelines (ETL/ELT) konzeptionieren, implementieren und optimieren
- Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeiten und bereitstellen
- Geeignete Storage-Lösungen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs) konzeptionieren und implementieren
- Daten aus vielfältigen Quellen integrieren
- Passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen entwickeln
- Skalierbare Dateninfrastrukturen entwerfen und betreiben
- Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance sicherstellen
- Eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammenarbeiten
- Datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand heben
- RD&I Azure Management Group administrieren
- Kostenstruktur überwachen
- Optimierungspotenziale analysieren
- Weiterentwicklung des Tech-Stacks engagieren
- Neue Technologien evaluieren
- Technologische Ausrichtung des Teams aktiv mitgestalten
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Databricks
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- Azure Storage
- Event Hubs
- Apache Airflow
- CI/CD
- Docker
- Pulumi
Benefits
Informal Culture
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Career Advancement
- Entwicklungschancen
Modern Office
- Moderner Bürostandort
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About the Company
TÜV AUSTRIA Holding AG
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen setzt auf Sicherheit und Qualität in der Prüfung und Zertifizierung. Es bietet durch Wertschätzung geprägte Arbeitsumgebungen und moderne Bürostandorte.
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