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STStyria Digital Services GmbH

Data Engineer(m/w/x)

Wien
from 3,843 / month
Full-timeWith Home OfficeExperienced
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Entwurf, Optimierung und Wartung von Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen auf Google Cloud Platform bei Medienkonzern mit digitalem Fokus. Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse und Python-Entwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Requirements

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
  • Fundierte SQL-Kenntnisse (Abfrageoptimierung, Modellierung, Kostenbewusstsein)
  • Sichere Python-Entwicklung von Datenpipelines
  • Produktiver, effizienter Einsatz von Google BigQuery
  • Souveräne Workflow-Koordination (idealerweise Prefect oder ähnliche Tools)
  • Erstellung nachvollziehbarer, robuster Transformationen mit dbt
  • Vertrautheit mit Google Cloud (GCP) Umgebungen
  • Praktische Beherrschung der Containerisierung mit Docker
  • Wartung, Optimierung und Aufbau neuer Pipelines
  • Selbstständiges Arbeiten und Stakeholder-Zusammenarbeit
  • Idealerweise Einsatz von Terraform oder IaC-Tools
  • Erfahrung mit Daten-Test-Frameworks
  • Kenntnisse in Monitoring und Observability Best Practices
  • Java-Erfahrung (kein Muss)
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
  • Fundierte SQL-Kenntnisse (Abfrageoptimierung, Modellierung, Kostenbewusstsein)
  • Sichere Python-Entwicklung von Datenpipelines
  • Produktiver, effizienter Einsatz von Google BigQuery
  • Souveräne Workflow-Koordination (idealerweise Prefect oder ähnliche Tools)
  • Erstellung nachvollziehbarer, robuster Transformationen mit dbt
  • Vertrautheit mit Google Cloud (GCP) Umgebungen
  • Praktische Beherrschung der Containerisierung mit Docker
  • Wartung, Optimierung und Aufbau neuer Pipelines
  • Selbstständiges Arbeiten und Stakeholder-Zusammenarbeit
  • Idealerweise Einsatz von Terraform oder IaC-Tools
  • Erfahrung mit Daten-Test-Frameworks
  • Kenntnisse in Monitoring und Observability Best Practices
  • Java-Erfahrung (kein Muss)

Tasks

  • Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen entwerfen
  • Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen optimieren
  • Datenpipelines für BI-Berichte, APIs und Produktfunktionen warten
  • Batch-Datenpipelines auf Google Cloud Platform entwerfen
  • Batch-Datenpipelines auf Google Cloud Platform erstellen
  • Batch-Datenpipelines auf Google Cloud Platform optimieren
  • Bestehende Dateninfrastruktur warten und kontinuierlich verbessern
  • Datenmodelle in Google BigQuery weiterentwickeln
  • Datenmodelle in Google BigQuery kontinuierlich pflegen
  • Workflows effizient mit Prefect orchestrieren
  • Transformationen mit dbt umsetzen
  • Transformationen mit geplanten Abfragen umsetzen
  • Analyse- und Betriebsdaten (GA4, SAP, Piano) für Nutzung aufbereiten
  • Strukturierte Datensätze für BI-Berichte aufbereiten
  • Strukturierte Datensätze für interne APIs aufbereiten
  • Containerisierte Workloads (Docker) warten
  • Containerisierte Workloads (Docker) verbessern
  • Aktiv in Infrastrukturentscheidungen einbringen
  • Eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammenarbeiten
  • Integration von Datenquellen für Analysezwecke unterstützen
  • Integration von Datenquellen für Produktzwecke unterstützen
  • Zustand der Pipelines im Blick behalten
  • Zuverlässigkeit des Systems sicherstellen
  • Datengetriebene Lösungen mit Kund:innen gestalten
  • Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizieren
  • Neue Workflows aufsetzen

Work Experience

  • 3 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • SQL
  • Python
  • Google BigQuery
  • Prefect
  • dbt
  • Google Cloud (GCP)
  • Docker
  • Terraform
  • Java

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice

Bonuses & Incentives

  • Gewinnspiele

Parking & Commuter Benefits

  • Gute öffentliche Anbindung

Learning & Development

  • Weiterbildung

Other Benefits

  • Welcome-Abo

Modern Office

  • Moderner Arbeitsplatz
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