Your personal AI career agent
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines auf Azure Databricks und Lakehouse-Architekturen. Fundierte Kenntnisse in PySpark und SQL erforderlich. Attraktive Home-Office-Modelle.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Erfahrung im Data Engineering und Aufbau von Data Lakes/Lakehouse-Architekturen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, PySpark und SQL
- Erfahrung mit Datenformaten (Parquet, JSON, Delta Lake) von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien/Methoden im Data Engineering
- Fähigkeit zur Entwicklung effizienter, zielorientierter Lösungen
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Data Engineering
- Problemlösungskompetenz
- Strukturierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative
Tasks
- Datenpipelines auf Basis von Azure Databricks entwickeln, weiterentwickeln und betreiben
- Lakehouse-Architektur auf Microsoft Azure weiterentwickeln
- Daten aus verschiedenen Quellsystemen integrieren und transformieren
- Fachbereichsspezifische Business-Logiken implementieren
- Datenpipelines mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools orchestrieren und automatisieren
- Datenpipelines und Datenplattform überwachen und performanceoptimieren
- Mit BI-Developern, Data Analysts und Fachbereichen zur Bereitstellung hochwertiger Daten zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure Databricks
- PySpark
- SQL
- Parquet
- JSON
- Delta Lake
Benefits
Career Advancement
- Individuelle Karrieremöglichkeiten
Learning & Development
- Maßgeschneiderte Ausbildungsprogramme
Flexible Working
- Attraktive Home-Office-Modelle
- Flexible Arbeitszeiten
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Plattform
- Nachlass beim Autokauf
Retirement Plans
- Zukunftsvorsorge
Childcare
- Betriebskindergarten
Additional Allowances
- Essenszuschuss
Public Transport Subsidies
- Zuschuss Klimaticket
- Mobilitätsangebote
Company Vehicle
- Mitarbeiter-Leasingmodelle E-Fahrzeuge
Company Bike
- Mitarbeiter-Leasingmodelle Fahrräder
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsmaßnahmen
- Physiotherapie
- Sportangebote
Job Security
- Sicherer Arbeitsplatz
Not a perfect match?
- Salzburg AG für Energie, Verkehr und TelekommunikationFull-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedSalzburgfrom 3,652.48 / month
- Iro&Partners
Business Intelligence & Data Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedSalzburg - Porsche Bank
Business Analyst Datawarehouse(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedSalzburgfrom 42,980 / year - Otto Austria Group GmbH
Data Analyst(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeJuniorGraz, Salzburgfrom 2,471 / month - Porsche Informatik GmbH
Requirement Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedSalzburgfrom 55,300 / year
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines auf Azure Databricks und Lakehouse-Architekturen. Fundierte Kenntnisse in PySpark und SQL erforderlich. Attraktive Home-Office-Modelle.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Erfahrung im Data Engineering und Aufbau von Data Lakes/Lakehouse-Architekturen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, PySpark und SQL
- Erfahrung mit Datenformaten (Parquet, JSON, Delta Lake) von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien/Methoden im Data Engineering
- Fähigkeit zur Entwicklung effizienter, zielorientierter Lösungen
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Data Engineering
- Problemlösungskompetenz
- Strukturierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative
Tasks
- Datenpipelines auf Basis von Azure Databricks entwickeln, weiterentwickeln und betreiben
- Lakehouse-Architektur auf Microsoft Azure weiterentwickeln
- Daten aus verschiedenen Quellsystemen integrieren und transformieren
- Fachbereichsspezifische Business-Logiken implementieren
- Datenpipelines mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools orchestrieren und automatisieren
- Datenpipelines und Datenplattform überwachen und performanceoptimieren
- Mit BI-Developern, Data Analysts und Fachbereichen zur Bereitstellung hochwertiger Daten zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure Databricks
- PySpark
- SQL
- Parquet
- JSON
- Delta Lake
Benefits
Career Advancement
- Individuelle Karrieremöglichkeiten
Learning & Development
- Maßgeschneiderte Ausbildungsprogramme
Flexible Working
- Attraktive Home-Office-Modelle
- Flexible Arbeitszeiten
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Plattform
- Nachlass beim Autokauf
Retirement Plans
- Zukunftsvorsorge
Childcare
- Betriebskindergarten
Additional Allowances
- Essenszuschuss
Public Transport Subsidies
- Zuschuss Klimaticket
- Mobilitätsangebote
Company Vehicle
- Mitarbeiter-Leasingmodelle E-Fahrzeuge
Company Bike
- Mitarbeiter-Leasingmodelle Fahrräder
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsmaßnahmen
- Physiotherapie
- Sportangebote
Job Security
- Sicherer Arbeitsplatz
About the Company
Porsche Informatik GmbH
Industry
Automotive
Description
Porsche Informatik gestaltet die Digitalisierung des Automobilhandels mit 900 Spezialisten und verbindet IT- und Autohandel-Know-how für die digitale Transformation der Branche.
Not a perfect match?
- Salzburg AG für Energie, Verkehr und Telekommunikation
IT Data Engineer(m/w/x)
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Business Intelligence & Data Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedSalzburg - Porsche Bank
Business Analyst Datawarehouse(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedSalzburgfrom 42,980 / year - Otto Austria Group GmbH
Data Analyst(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeJuniorGraz, Salzburgfrom 2,471 / month - Porsche Informatik GmbH
Requirement Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedSalzburgfrom 55,300 / year