Bei einem Beratungshaus für Datenlösungen: Gestaltung und Automatisierung von Deployment- und Betriebsprozessen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen. Praxiserfahrung mit Automatisierungs-, Logging- und Monitoring-Tools erforderlich. Vielfältige Projekte bei unterschiedlichen Kunden.
Konzeption, Installation, Betrieb skalierbarer Cloud-Plattformen für digitale Finanzlösungen. Beherrschung von Jenkins, Ansible, Kubernetes, Terraform oder Docker erwartet. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsbudget.
Gestaltung individueller Cloud-Architekturen mit IaC und Konfigurationsmanagement-Tools in High-End Software Engineering. Kenntnis des Cloud-DevOps-Ökosystems (z.B. Kubernetes, Terraform) erforderlich. Austausch in Communities of Practice für stetige Weiterentwicklung.
Installation und Konfiguration von Systemarchitekturen für Web-Applikationen bei einem Digitalisierungs-Dienstleister. Kenntnisse in Jenkins, Ansible, Kubernetes, Terraform oder Docker erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
Bridging Dev/Ops for critical systems in complex IT landscapes at global IT services partner. Experience with Kubernetes, Docker, Terraform preferred. Work on transformative projects for digital and sustainable IT.
Betrieb, Management und Konfiguration von Kubernetes-Clustern für Web- und Managed Hosting-Lösungen. Erfahrung mit Git, GitOps und Linux-Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, gute Verkehrsanbindung.
Beratung externer Kunden bei der Implementierung und Optimierung von Systemarchitekturen in einem globalen Beratungsunternehmen. Führungs- und Projektmanagementerfahrung sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte mit Fokus auf digitale Transformation.
Implementierung von Cloud-Architekturen, Datenplattformen und GenAI-Lösungen mit LLMs bei IT-Beratung mit 500+ Mitarbeitenden. Studium oder vergleichbare Erfahrung mit Leidenschaft für containerbasierte Infrastrukturen und Cloud-Dienste (AWS, GCP, Azure) erforderlich. Arbeit in wachstumsstarkem IT-Beratungshaus.
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Building infrastructure software for high-availability sports betting platforms. AWS and Kubernetes expertise, with Java, Python, or JavaScript skills required. Relocation support, business bike leasing, eGym access.
Erstellung von DevOps- und Automatisierungskonzepten sowie Systemadministration im Cloud-Umfeld bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Immatrikulation in (Wirtschafts-)Informatik und erste DevOps-Kenntnisse erforderlich. Coaching für Berufsstart.
Automatisierung von IT-Systemkonfigurationen mit Ansible in einer Tech-Beratungsfirma. Erste praktische Erfahrung mit Jenkins, Gitlab, Ansible oder vergleichbaren Tools erforderlich. Individuelles Coaching für die Thesis, gute Study-Life-Balance.
Entwicklung und Implementierung von Cloud-Systemarchitekturen und Projekten für Kunden in einem Beratungsunternehmen. Langjährige Erfahrung in Cloud-Architektur und Operations, versierter Umgang mit Jenkins, Kubernetes oder Terraform vorausgesetzt. Betriebliche Krankenversicherung und Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
Aufbau und Entwicklung von Cloud-Infrastruktur und Container-Plattformen im Kubernetes-Ökosystem. Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englisch erforderlich. Fokus auf infrastrukturnahe Entwicklung.
Entwicklung von Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes und Terraform für den Forschungs- und Innovationsbereich eines IT-Anbieters. Studium der (Wirtschafts-) Informatik und Grundkenntnisse in Cloud-Technologien erforderlich. Freie Standortwahl, hybrides Arbeitsmodell.
Weiterentwicklung von Observability-Plattformen mit Prometheus und Pflege der Automation Platform mit Ansible für einen Web- und Hosting-Anbieter. Mehrere Jahre Erfahrung als System Engineer und mit Linux Automatisierung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten in einem Unternehmen mit über 350 Mitarbeitern.
Aufbau KI-gestützter CI/CD-Pipelines und Automatisierungen für den AI Accelerator von dm Deutschland. Mehrjährige DevOps/Platform Engineering-Erfahrung mit Kubernetes und IaC erforderlich. Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und Angebote für physische/psychische Gesundheit.
Entwicklung skalierbarer Backend- und Microservices mit Java/C# in Tech-Beratung, unter Einsatz von KI-Agenten und LLMs. Fließende Java-Kenntnisse und Erfahrung mit Microservices-Architekturen erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung und Mentor:innenprogramm.
Leading design and development of scalable applications for cloud platforms, ensuring security and performance. Hands-on Terraform experience and containerization knowledge required. Agile development environment.
Entwicklung und Optimierung von Systemen für LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken bei einem globalen Transformationspartner. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung mit Kubernetes, Python und IaC erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Bei einem Dienstleister für Datenlösungen: Entwicklung von Tools im Kubernetes-Ökosystem und Anwendungen für verteilte Systeme. Praxiserfahrung mit Kubernetes-Ökosystemen und verteilten Systemen erforderlich. Vielfältige Projekte für Kunden aus unterschiedlichen Branchen.
Verantwortung der Ansible-basierten Plattform und Design von Linux-Systemen bei einem Anbieter von Web- und Managed Hosting. Mehrjährige Erfahrung als System Engineer und solides Linux-Fachwissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Mentoren-Programm, kostenlose Parkplätze.
Entwicklung sicherer Anwendungskonzepte für Cloud-Infrastrukturen, als Cloud Platform Engineer bei einem Daten- und Digitalisierungsdienstleister. Erfahrung als Cloud Platform oder Kubernetes Engineer erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in unterschiedlichen Branchen.
Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, inklusive GPU-Cluster-Orchestrierung und Datenplattformen. Fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb erforderlich. Automatisierung von Pipelines für Modell-Training und Inferenz-Schnittstellen.
Aufbau und Weiterentwicklung von Linux-Zielarchitekturen für IT-Dienstleister mit deutschlandweitem Angebot. Analytische und strukturierte Arbeitsweise erforderlich. Mitarbeiterrabatt auf Produktsortiment, JobRad-Leasing.
Aufbau und Optimierung von Dateninfrastrukturen und MLOps-Prozessen für KI-Anwendungen in der Fertigung. Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Technologien (Data Factory, Data Lake, Machine Learning) und Terraform erforderlich. Arbeit in einem Startup mit Fokus auf sichere KI-Systeme in der Produktion.
Konzeption und Betrieb interner Developer Platforms zur Optimierung der Developer Experience in Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Deployment von Infrastructure as Code und Kubernetes-Kenntnisse erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung und Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
Konzeption von Datenstrecken On-Premise-Cloud und Transfer von KI-Modellen in operative Netzwerke bei Entwickler von KI-Lösungen für lokale Fertigung. Erfahrung mit komplexen Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (Databricks/Spark) erforderlich. EGYM Wellpass.
Entwicklung und Optimierung komplexer Softwaresysteme, Automatisierung und Cloud-Infrastruktur für Kunden einer IT-Beratung. Sehr guter naturwissenschaftlicher oder technischer Abschluss erforderlich. Bezahlte Überstunden, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten.