prenode GmbH
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Karlsruhe
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PRprenode GmbH
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps(m/w/x)
Karlsruhe
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Optimierung von Dateninfrastrukturen und MLOps-Prozessen für KI-Anwendungen in der Fertigung. Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Technologien (Data Factory, Data Lake, Machine Learning) und Terraform erforderlich. Arbeit in einem Startup mit Fokus auf sichere KI-Systeme in der Produktion.
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien
- insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry
- idealerweise Databricks
- Expertise in Infrastructure as Code (Terraform)
- DevOps- und CI/CD-Prozesse
- Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken
- Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert
- Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise
- ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden
Aufgaben
- Moderne Dateninfrastrukturen aufbauen und weiterentwickeln
- Konzepte zur Datenintegration entwickeln und umsetzen
- Infrastruktur mit Infrastructure as Code realisieren
- DevOps- und MLOps-Prozesse optimieren und unterstützen
- Mit Data Scientists und KI-Teams zusammenarbeiten
- Containerisierung von Anwendungen unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Azure Machine Learning
- Azure Foundry
- Databricks
- Terraform
- Kubernetes
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Dynamische und ehrgeizige Umgebung
- Innovative Technologie und Herangehensweise
Lockere Unternehmenskultur
- Flexible und moderne Arbeitskultur
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Engagiertes Team
Team Events & Ausflüge
- Gemeinsame Teamevents
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Essenslieferung mit Cateroo
Firmenwagen
- Stadtmobil (Carsharing)
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work möglich
Workation & Sabbatical
- Workation möglich
Moderne Technikausstattung
- Apple Hardware
Modernes Büro
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Sonstige Vorteile
- und vieles mehr
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens prenode GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- esentri AG
Data Engineer:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEttlingen - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - CONTACT Software
Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Bad Vilbel, Dessau, Berlin, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München, Paderborn
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Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Optimierung von Dateninfrastrukturen und MLOps-Prozessen für KI-Anwendungen in der Fertigung. Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Technologien (Data Factory, Data Lake, Machine Learning) und Terraform erforderlich. Arbeit in einem Startup mit Fokus auf sichere KI-Systeme in der Produktion.
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien
- insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry
- idealerweise Databricks
- Expertise in Infrastructure as Code (Terraform)
- DevOps- und CI/CD-Prozesse
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- Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken
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- Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise
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Aufgaben
- Moderne Dateninfrastrukturen aufbauen und weiterentwickeln
- Konzepte zur Datenintegration entwickeln und umsetzen
- Infrastruktur mit Infrastructure as Code realisieren
- DevOps- und MLOps-Prozesse optimieren und unterstützen
- Mit Data Scientists und KI-Teams zusammenarbeiten
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
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- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
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- Azure Machine Learning
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Benefits
Startup-Atmosphäre
- Dynamische und ehrgeizige Umgebung
- Innovative Technologie und Herangehensweise
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- Flexible und moderne Arbeitskultur
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Engagiertes Team
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- Gemeinsame Teamevents
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Betriebliche Altersvorsorge
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- Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work möglich
Workation & Sabbatical
- Workation möglich
Moderne Technikausstattung
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Modernes Büro
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
prenode GmbH
Branche
IT
Beschreibung
prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Das Unternehmen ist ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Noch nicht perfekt?
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(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - CONTACT Software
Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
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