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TRTRUMPF Lasersystems for Semiconductor Manufacturing SE

vor 6 Monaten

Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)

Ditzingen

TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice

AI/ML

Data Science

Nejo KI-Zusammenfassung

Jetzt bewerben

Entwicklung von Datenpipelines und ML-Modellen für EUV-Belichtungssysteme bei einem Hersteller für Halbleiterindustrie. Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder Maschinenbau erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Zugang zum Fitnessstudio.

Anforderungen

Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar
Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, MATLAB
Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wünschenswert (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI)
Kenntnisse in Machine-Learning-/KI-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Kommunikationsfähigkeiten, Teamfähigkeit, hohe Motivation und Lernbereitschaft
Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe

Aufgaben

Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
Datenbasierte Lösungen in der Azure Cloud unterstützen
Große Datenmengen analysieren und verarbeiten
Machine Learning- und KI-Modelle zur Lösung komplexer Probleme entwickeln und implementieren
Statistische Analysen und Data-Mining-Techniken durchführen
Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
Angewandtes Data-Lifecycle-Management unterstützen
Mit verschiedenen Abteilungen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen zusammenarbeiten

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

Python
SQL
MATLAB
PySpark
pandas
Databricks
Power BI
scikit-learn
TensorFlow

Benefits

Flexibles Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

Vergünstigtes Essen

Startup-Atmosphäre

Netzwerkmöglichkeiten

Gesundheits- & Fitnessangebote

Zugang zum Fitnessstudio
Sportgruppen

Parkplatz & Pendelvorteile

Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TRUMPF Lasersystems for Semiconductor Manufacturing SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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